[发明专利]一种大数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种大数据分析方法，其特征在于，包括：

根据用户输入的抽样条件，从原始数据中分析获得分析结果数据；

根据用户输入的，与所述分析结果数据对应的成因参数，从所述原始数据中分析获得每个成因参数对应的一种成因参数数据，所述成因参数至少有一个；

将所述分析结果数据转化为分析结果图表显示在显示屏上，将所述成因参数数据转化为成因图表显示在所述显示屏上。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述成因参数至少有两个；

则，所述将所述成因参数数据转化为成因图表显示在显示屏上，包括：

将至少两种成因参数数据转化在一个成因图表中显示在显示屏上。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据用户输入的与所述分析结果数据对应的成因参数，从所述原始数据中分析获得成因参数数据，包括：

根据用户输入的与所述分析结果数据对应的成因参数，从所述原始数据中分析获得第一层成因参数数据；

根据所述第一层成因参数数据计算获得成因参数数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述成因参数数据转化为成因图表显示在所述显示屏上之后，还包括：

自动将所述第一层成因参数数据转化为成因图表显示在所述显示屏上；

或者，接收到显示指令后，将所述第一层成因参数数据转化为成因图表显示在所述显示屏上。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将至少两种成因参数数据转化在一个成因图表中显示在显示屏上，包括：

根据用户输入的成因数据阈值范围，将满足成因数据阈值范围的成因参数数据对应在所述成因图表中的部分进行标识显示。

6.一种大数据分析装置，其特征在于，包括：

处理器，用于根据用户输入的抽样条件，从原始数据中分析获得分析结果数据；

所述处理器，还用于根据用户输入的，与所述分析结果数据对应的成因参数，从所述原始数据中分析获得每个成因参数对应的一种成因参数数据，所述成因参数至少有一个；

显示设备，用于将所述处理器分析得到的所述分析结果数据转化为分析结果图表显示在显示屏上，所述成因参数数据转化为成因图表显示在所述显示屏上。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述成因参数至少有两个；

所述显示设备，具体用于将所述处理器分析得到的至少两种成因参数数据转化在一个成因图表中显示在显示屏上。

8.根据权利要求6或7所述的装置，其特征在于，所述处理器，具体用于根据用户输入的与所述分析结果数据对应的成因参数，从所述原始数据中分析获得第一层成因参数数据；然后根据所述第一层成因参数数据计算获得成因参数数据。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述显示设备，还用于将所述成因参数数据转化为成因图表显示在所述显示屏上之后，自动将所述处理器分析获得的所述第一层成因参数数据转化为成因图表显示在所述显示屏上；或者，接收到显示指令后，将所述处理器分析获得的所述第一层成因参数数据转化为成因图表显示在所述显示屏上。

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述显示设备，具体用于根据用户输入的成因数据阈值范围，将满足成因数据阈值范围的成因参数数据对应在所述成因图表中的部分进行标识显示。