[发明专利]一种基于人脸识别的防盗门系统

说明书

技术领域

图像是人们出生以来体验最丰富最重要的部分，图像可以以各种各样的形式出现，我们只有意识到不同种类图像的区别，才能更好的理解图像。要建立一套完整的人脸识别系统。

背景技术

在计算机视觉和模式识别领域，人脸识别技术是极具挑战性的课题之一，近年来，随着相关技术的飞速发展和实际需求的日益增长，它已逐渐引起越来越多研究人员的关注。人脸识别在许多领域有实际的和潜在的应用，在诸如证件检验、银行系统、军队安全、安全检查等方面都有相当广阔的应用前景。人脸识别技术用于司法领域，作为辅助手段，进行身份验证，罪犯识别等；用于商业领域，如银行信用卡的身份识别、安全识别系统等等。正是由于人脸识别有着广阔的应用前景，它才越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。虽然人类能够毫不费力的识别出人脸及其表情，但是人脸的机器自动识别仍然是一个高难度的课题，它牵涉到模式识别、图像处理及生理、心理等方面的诸多知识，与指纹、视网膜、虹膜、基因、声音等其他人体生物特征识别系统相比，人脸识别系统更加友好、直接，使用者也没有心理障碍，并且通过人脸的表情/姿态分析，还能获得其他识别系统难以获得的一些信息。

发明内容

本发明的目的是设计基于人脸识别的防盗门系统，其包括：人脸检测、人脸定位、特征提取、人脸识别等功能环节。

采用的技术方案是：本文主要研究了用数码相机摄入图像、人脸的检测、识别、图像数据库的建立、管理及人脸识别技术在防盗门中的应用。本文所做的工作主要是图像获取、对正面人脸图像实现了比较精确的检测、建立了彩色图像数据库并在一定程度上实现了识别，将该技术用于无钥防盗门系统，构建了防盗门系统的基本框架。介绍了人脸识别的研究意义、人脸识别涉及的理论、人脸识别基于五官特征定位的人脸识别技术在防盗门中的应用的国内外现状及人脸自动识别系统等有关知识。对人脸检测方法和识别技术作了一定的阐述，总结国内外现有的几种人脸识别方法后选择自己的方案。对人脸检测的工作进行了研究，通过对图片进行一系列的处理，提取出人脸的大致框架，然后通过眼睛、嘴巴的建模，最后得到图片中人脸的比较精确的位置。用到的关键技术包括图像数据读取、色彩空间转换、图像二值化、图像膨胀、图像腐蚀、图像建模及图像去离散点的操作等。

附图说明

图1为图像识别系统的基本结构图。

图2为人脸大致定位流程图。

具体实施方式

下面结合附图来进一步阐述本发明。

在图1中，一种基于人脸识别的防盗门系统，其包括：人脸检测、人脸定位、特征提取、人脸识别等功能环节。该系统涉及图像识别，图像识别是指对视觉图像目标按其物理特征进行分类,属于模式识别的范畴，图像识别系统的基本结构如图1。模式识别，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读这门学科使用计算机的方法实现人的模式识别能力，即对各种事物或现象进行分析、描述、判别和识别。在人脸识别中，如果是个人识别，则每一个人就是一个模式，预先存在数据库里的图像就是样本；如果是性别识别、种族识别或年龄识别，则不同的性别、种族或年龄就构成一个模式；如果是表情识别，则不同的表情就是一个模式。本文重在讨论个人识别，人脸识别的最终目的就是利用人脸图像确定待识别的人究竟与数据库里的哪个人是同一个人，这是一个是谁的问题；或要判断这个人与库里的某个人是不是同一个人，这是一个认识或不认识的问题。

根据图2人脸大致定位，所谓人脸的定位，就是在照片静态图像或视频态图像中标出人脸所在的位置，把人脸选取出来。人脸大致定位流程图如图2。