[发明专利]一种监控照片压缩方法和系统

说明书

技术领域

本发明涉及视频监控技术领域，尤其涉及一种监控照片压缩方法和系统。

背景技术

卡口、电警系统接收到的车辆照片数量非常庞大。按照100个卡口，每个卡口每天通过10000辆车，捕获的每辆车的照片为0.2MByte，则3个月产生的车辆照片大小为：100*10000*0.2*90=18,000,000MByte=18T。这些车辆的照片被存储在事先规划好的存储设备上。当车辆照片使用的存储空间达到阈值，则卡口电警系统对存储空间进行清理，清除老的车辆照片以便腾出存储空间给新拍的车辆照片使用。但是这样存在一个问题，一旦启动清除，则老的车辆照片将从存储空间中删除，后续将无法查询。所以如何能增加老的车辆照片在存储设备中的保存时间是需要考虑的问题。

现有的一种办法是将老的车辆照片进行压缩处理，缩小分辨率，减少占用的空间，从而达到增加照片存储时间的目的。但是这种方法使得车辆照片的分辨率变小了，照片中的车辆信息和乘客信息可能会变得模糊以至于给后续的研判带来困扰。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种监控照片压缩方法，该方法应用于移动物体监控系统，该监控系统包括：监控前端设备、存储设备，该方法包括：A、监控前端设备对移动物体进行抓拍得到该移动物体的抓拍照片；B、监控前端设备提取移动物体的轮廓信息，并将该轮廓信息和移动物体的抓拍照片发送到存储设备；C、存储设备接收监控前端设备发送的移动物体抓拍照片和该移动物体的轮廓信息进行存储；D、存储设备按照预设的策略启动移动物体抓拍照片的压缩；E、存储设备根据移动物体的轮廓信息从移动物体的抓拍照片中抠出该移动物体图片并保存，删除该抓拍照片。

基于同样的构思，本发明还提供一种监控照片压缩装置，该装置应用于移动物体监控系统，该监控系统包括：监控前端设备、存储设备，其特征在于，该装置包括：存储模块，用于将接收的监控前端设备发送的移动物体抓拍照片和该移动物体的轮廓信息进行存储；压缩启动模块，用于按照预设的策略启动移动物体抓拍照片的压缩；压缩模块，用于根据移动物体的轮廓信息从移动物体的抓拍照片中抠出该移动物体图片并保存，删除该抓拍照片。

相较于现有技术，本发明技术方案在实现抓拍照片压缩目的的同时，并没有降低照片有效内容的图像质量。

附图说明

图1是监控前端设备抓拍的车辆的照片的一个示例。

图2（a）是移动物体轮廓的一个示例。

图2（b）是移动物体轮廓的又一个示例。

图3是背景图片的一个示例。

图4（a）是背景图片的一个示例。

图4（b）是背景图片的另一个示例。

图4（c）是公共背景图片的一个示例。

图5是本发明实施例一流程图。

图6是本发明实施例二流程图。

图7是本发明实施例三流程图。

图8是本发明实施例装置的逻辑结构图。

具体实施方式

为解决背景技术中提到的问题，本发明提供的技术方案将由监控前端设备对抓拍的移动物体进行轮廓信息的提取；后端存储设备在对抓拍照片压缩时根据移动物体的轮廓信息直接抠取该移动物体图片进行保存，从而达到存储空间压缩的目的。

以下通过具体实施方式详细描述本发明。

实施例一

S11、监控前端设备对移动物体进行抓拍得到该移动物体的抓拍照片。

移动物体的确定有多种方法，比如对于通过绊线的物体可以判定为移动物体。绊线可以是地感线圈、视频绊线；移动物体在电警、卡口中通常为车辆。对触发绊线的移动物体进行抓拍是当前主流的监控前端设备都支持的功能。所以具体实现的细节在此不再赘述。图1为监控前端设备抓拍的车辆的照片。

S12、监控前端设备提取移动物体的轮廓信息，并将该轮廓信息和移动物体的抓拍照片发送到存储设备。

移动物体的轮廓信息可以通过构成该轮廓的象素点的坐标来表示。本文中的轮廓应该从广义上来理解。具体来讲，该轮廓可以是矩形，也可以是移动物体实际的形状。用矩形来表示该移动物体的轮廓处理起来相对比较简单，只要用四个点的坐标就可以表示出该移动物体的轮廓，请参图2（a）的A、B、C、D。如果用该移动物体实际的形状来表示其轮廓，则相对复杂，需要使用构成该移动物体轮廓的若干个点的坐标来描述，请参图2（b）中的若干个象素点。描述的象素点点越多，则移动物体的轮廓精度越高。