[发明专利]建立一用电模型的装置及方法在审
申请号: | 201310580921.5 | 申请日: | 2013-11-18 |
公开(公告)号: | CN104636816A | 公开(公告)日: | 2015-05-20 |
发明(设计)人: | 宋经天 | 申请(专利权)人: | 财团法人资讯工业策进会 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 陆勍 |
地址: | 中国台湾台北市*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 建立 用电 模型 装置 方法 | ||
1.一种建立一用电模型的装置,其特征在于,包含:
一储存单元,储存数个用户中的每一个的一用电数据及一目标用户的一用电数据;以及
一处理单元,电性连接至该储存单元,且用以进行以下运作:
(a)自所述用户中选取数个以作为一群组,
(b)利用该群组所包含的所述用户所对应的所述用电数据建立一预测模型,
(c)利用该预测模型计算该目标用户的一预测用电值,
(d)计算该目标用户的一实际用电值与该预测用电值的一误差值,其中该实际用电值包含于该目标用户的该用电数据中,
(e)重复该运作(a)、该运作(b)、该运作(c)及该运作(d)直到符合一预设条件,
其中,该处理单元更选取小于一预设值的所述误差值所对应的所述群组作为数个选定群组,选取重复出现于所述选定群组的至少一用户作为至少一选定用户,且利用该至少一选定用户所对应的该至少一用电数据及该目标用户的该用电数据建立该目标用户的该用电模型。
2.如权利要求1所述的装置,其特征在于,该预设条件为所述误差值呈现一常态分布。
3.如权利要求1所述的装置,其特征在于,该处理单元是利用一阶线性回归方程式、一支援向量机、一类神经网络及一差分整合移动平均自回归模型其中之一来建立所述预测模型。
4.如权利要求1所述的装置,其特征在于,各该用电数据为一用电时间长度、一用电频率及一累积用电量其中之一或其组合。
5.如权利要求1所述的装置,其特征在于,该处理单元更依据该用电模型及一预测信息计算该目标用户的一预测用电量。
6.一种建立一用电模型的方法,其特征在于,适用于一电子装置,该电子装置储存数个用户中的每一个的一用电数据及一目标用户的一用电数据,该用电模型建立方法包含下列步骤:
(a)自所述用户中选取数个以作为一群组;
(b)利用该群组所包含的所述用户所对应的所述用电数据建立一预测模型;
(c)利用该预测模型计算该目标用户的一预测用电值;
(d)计算该目标用户的一实际用电值与该预测用电值的一误差值,其中该实际用电值包含于该目标用户的该用电数据中;
(e)重复该步骤(a)、该步骤(b)、该步骤(c)及该步骤(d)直到符合一预设条件;
(f)选取小于一预设值的所述误差值所对应的所述群组作为数个选定群组;
(g)选取重复出现于所述选定群组的至少一用户作为至少一选定用户;以及
(h)利用该至少一选定用户所对应的该至少一用电数据及该目标用户的该用电数据建立该目标用户的该用电模型。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,该预设条件为所述误差值呈现一常态分布。
8.如权利要求6所述的方法,其特征在于,该步骤(b)是利用一阶线性回归方程式、一支援向量机、一类神经网络及一差分整合移动平均自回归模型其中之一来建立所述预测模型。
9.如权利要求6所述的方法,其特征在于,各该用电数据为一用电时间长度、一用电频率及一累积用电量其中之一或其组合。
10.如权利要求6所述的方法,其特征在于,更包含下列步骤:
依据该用电模型及一预测信息计算该目标用户的一预测用电量。
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