[发明专利]SSL新建连接的处理方法和装置有效
申请号: | 201310574743.5 | 申请日: | 2013-11-15 |
公开(公告)号: | CN103561041B | 公开(公告)日: | 2017-05-31 |
发明(设计)人: | 罗得安 | 申请(专利权)人: | 深信服网络科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L9/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287 | 代理人: | 胡海国 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | ssl 新建 连接 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及到数据处理技术领域,特别涉及到一种SSL新建连接的处理方法和装置。
背景技术
在SSL(Secure Sockets Layer,安全套接层)新建连接时,通常需要进行RSA加解密运算,这种RSA加解密运算的计算量较大,而无论是软件还是硬件实现,运算速度一直是RSA的缺陷。目前,主流的RSA密钥的长度越来越长,使用CPU进行运算已经难以达到高性能的要求。比如,主流的I7 2600四核八线程CPU,计算2048bit的RSA,其运算速度大约能达到每秒三千多次,而对于4096bit的RSA,运算速度则仅能达到每秒500多次,因而不能满足SSL新建连接的高性能需求。
发明内容
本发明的主要目的为提供一种SSL新建连接的处理方法和装置,能够有效降低CPU的运算负荷,提高SSL新建连接的性能。
本发明提供一种SSL新建连接的处理方法,包括步骤:
在多个SSL新建连接时,初步进行RSA计算,记录高幂取模运算所需的高幂取模数据;
将所述高幂取模数据编码为待处理任务;
根据所述待处理任务的数量和延迟情况,设置每一处理批次的分批条件,其中,所述分批条件包括:设定待处理任务数量权重Wn,同时也设定等待时间权重为Wt,设定总分阈值S,当存储的待处理任务数量*Wn+等待时间*Wt>S时,将存储的所有待处理任务分为同一处理批次;
根据所述分批条件将存储的所述待处理任务进行分批,分为若干处理批次;
调用高幂取模运算装置按批次处理所述待处理任务,对所述高幂取模数据进行计算。
优选地,所述将高幂取模数据编码为待处理任务的步骤具体包括:
收集所述高幂取模数据,按照统一的格式将所述高幂取模数据编码为待处理任务,并存储所述待处理任务。
优选地,在所述记录高幂取模运算所需的高幂取模数据的步骤之后,还包括步骤:
挂起多个所述SSL新建连接。
优选地,在所述调用高幂取模运算装置按批次处理待处理的所述任务,对所述高幂取模数据进行计算的步骤之后,还包括:
对RSA加解密运算的其他数据进行计算。
本发明还提供一种SSL新建连接的处理装置,包括:
数据记录模块,用于在多个SSL新建连接时,初步进行RSA计算,记录高幂取模运算所需的高幂取模数据;
运算管理模块,用于将所述高幂取模数据编码为待处理任务;
条件设置模块,用于根据所述待处理任务的数量和延迟情况,设置每一处理批次的分批条件,其中,所述分批条件包括:设定待处理任务数量权重Wn,同时也设定等待时间权重为Wt,设定总分阈值S,当存储的待处理任务数量*Wn+等待时间*Wt>S时,将存储的所有待处理任务分为同一处理批次;
任务分批模块,用于根据所述分批条件将存储的所述待处理任务进行分批,分为若干处理批次;
第一运算模块,用于调用高幂取模运算装置按批次处理所述待处理任务,对所述高幂取模数据进行计算。
优选地,所述运算管理模块,还用于收集所述高幂取模数据,按照统一的格式将所述高幂取模数据编码为待处理任务,并存储所述待处理任务。
优选地,SSL新建连接的处理装置还包括:
挂起模块,用于挂起多个所述SSL新建连接。
优选地,SSL新建连接的处理装置还包括:
第二运算模块,用于对RSA加解密运算的其他数据进行计算。
本发明通过在SSL新建连接时,初步进行RSA计算,记录高幂取模运算所需的高幂取模数据,将高幂取模数据编码为待处理任务,并将编码后的待处理任务分为若干处理批次;调用高幂取模运算装置按批次处理待处理任务,对高幂取模数据进行计算。采用高幂取模运算装置对高幂取模数据进行计算,有效降低了CPU的运算负荷,从而提高了SSL新建连接的性能。
附图说明
图1为本发明SSL新建连接的处理方法第一实施例的流程示意图;
图2为本发明SSL新建连接的处理方法中将编码后的任务按批次分类的流程示意图;
图3为本发明SSL新建连接的处理方法中将任务按批次分为处理队列的流程示意图;
图4为本发明SSL新建连接的处理方法第二实施例的流程示意图;
图5为本发明SSL新建连接的处理方法第三实施例的流程示意图;
图6为本发明SSL新建连接的处理装置第一实施例的结构示意图;
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