[发明专利]一种图像处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201310574005.0 申请日: 2013-11-15
公开(公告)号: CN104093010A 公开(公告)日: 2014-10-08
发明(设计)人: 赵伟峰;李深远 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N9/64 分类号: H04N9/64;H04N1/40;G06K9/46
代理公司: 广州三环专利代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

将待处理的图像进行色彩转换处理;

对所述色彩转换处理后的图像进行色彩分析,提取特征色彩;

将所述特征色彩进行色彩反转换处理。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将待处理的图像进行色彩转换处理,包括:

遍历所述图像的指定像素点的色彩,获得所述指定像素点中的各像素点的色彩的第一向量;

对所述各像素点的色彩的第一向量进行归一化处理;

按照预设的第一色彩转换规则对归一化的所述各像素点的色彩的第一向量进行转换处理,获得所述各像素点的色彩的第二向量;

对所述各像素点的色彩的第二向量进行归一化处理。

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一向量包括:红色分向量、蓝色分向量和绿色分向量;

所述第二向量包括:色调分向量、饱和度分向量和亮度分向量。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述各像素点的色彩的第二向量进行归一化处理之后,还包括:

根据归一化的所述各像素点的色彩的第二向量,判断所述图像是否为彩色图像;

若所述图像为彩色图像,则执行对所述色彩转换处理后的图像进行色彩分析,提取特征色彩的步骤。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据归一化的所述各像素点的色彩的第二向量,判断所述图像是否为彩色图像,包括:

获取归一化的所述各像素点的色彩的饱和度分向量;

针对所获取的任一饱和度分向量,若所针对的饱和度分向量小于预设阈值,将所针对的饱和度分向量赋为参考值;

计算为参考值的饱和度分向量的数量占所获取的饱和度分向量的总数量的比例;

若所述比例大于或等于预设占比值,则判断所述图像为彩色图像,若所述比例小于预设占比值,则判断所述图像为灰度图像。

6.如权利要求3-5任一项所述的方法,其特征在于,所述对所述色彩转换处理后的图像进行色彩分析,提取特征色彩,包括:

对归一化的所述各像素点的色彩的第二向量中的色调分向量进行统计分析,提取特征色彩的色调分向量;

根据所述特征色彩的色调分向量,提取所述特征色彩的亮度分向量;

根据所述特征色彩的色调分向量和亮度分向量,提取所述特征色彩的饱和度分向量,以获得所述特征色彩的第二向量。

7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,所述将所述特征色彩进行色彩反转换处理,包括:

按照预设的第二色彩转换规则,对所述特征色彩的第二向量进行转换处理,获得所述特征色彩的第一向量。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述特征色彩进行色彩反转换处理之后,还包括:

对所述特征色彩进行映射处理,获得所述特征色彩的映射色彩。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述特征色彩进行映射处理,获得所述特征色彩的映射色彩,包括:

读取预设的第一色彩映射表,所述预设的第一色彩映射表中包括至少一种映射色彩,以及每种映射色彩的第一向量范围;

根据所述预设的第一色彩映射表以及所述特征色彩的第一向量,将所述特征色彩映射为所述预设的第一色彩映射表中的映射色彩。

10.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述特征色彩进行映射处理,获得所述特征色彩的映射色彩,包括:

读取预设的第二色彩映射表,所述预设的第二色彩映射表中包含包括至少一种映射色彩,以及每种映射色彩的第一向量;

计算所述特征色彩的第一向量分别与所述预设的第二色彩映射表中的各映射色彩的第一向量的欧式距离;

将所述预设的第二色彩映射表中与所述特征色彩的第一向量的欧式距离最小的映射色彩确定为所述特征色彩的映射色彩。

11.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

色彩转换模块,用于将待处理的图像进行色彩转换处理;

色彩分析模块,用于对所述色彩转换处理后的图像进行色彩分析,提取特征色彩;

色彩反转换模块,用于将所述特征色彩进行色彩反转换处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310574005.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top