[发明专利]连续滑动输入单词的方法和系统

权利要求书

1.一种连续滑动输入单词的方法，其特征在于，包括：

从连续滑动的输入信息中获取特征信息，所述特征信息至少包括角度信息和连续滑动的运动轨迹长度中至少一个，所述角度信息包括起始点角度和终止点角度中至少一个；

根据所述特征信息在特征词库中进行检索，获得初步筛选单词集合，所述初步筛选单词集合中的单词符合：单词的起始位置或终止位置的角度与所述特征信息中对应角度的差值在预定角度阈值范围内，或运动轨迹长度与所述特征信息中运动轨迹长度相匹配；

根据所述初步筛选单词集合中每一个单词对应的第一标准轨迹,计算其与实际运动轨迹之间的距离量度，按照所述距离量度对单词进行过滤，获得粗过滤单词集合；以及

计算粗过滤单词集合中每一个单词对应的第二标准轨迹与实际运动轨迹的相似度，根据相似度对所述单词进行排序，并输出所述单词。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述初步筛选单词集合中的单词符合：所述单词的起始位置或终止位置或其它指定位置的角度信息与所述特征信息中对应角度相匹配，以及所述单词的运动轨迹长度与所述特征信息中实际运动轨迹长度相匹配。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据特征信息在特征词库中进行检索，获得初步筛选单词集合包括：

分别按照所述角度信息与运动轨迹长度，依次在所述特征词库中进行筛选，根据筛选结果的交集获得所述初步筛选单词集合。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从连续滑动的输入信息中获取特征信息包括：

在所述连续滑动过程中记录特征信息，或者记录各个位置点的位置信息并计算对应的特征信息，其中，所述特征信息包括各个位置点的角度信息，或连续滑动的实际运动轨迹长度，或其组合。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据特征信息在特征词库中进行检索进一步包括：根据预定数量的特征信息进行检索。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据总数据量75％-95％的位置信息计算预定数量的特征信息；或者从经由位置信息计算获得的特征信息中，提取总数据量75％-95％的特征信息。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据初步筛选单词集合中每一个单词对应的第一标准轨迹,计算其与实际运动轨迹之间的距离量度，按照所述距离量度对单词进行过滤，包括：

根据实际运动轨迹，分别计算上包络和下包络，以及按照实际运动轨迹的采样频率计算第一标准轨迹；

分别计算第一标准轨迹的横坐标和纵坐标超出包络之和，将两者之和作为该单词的距离量度。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述第一标准轨迹的采样点数目与实际运动轨迹的采样点数目相同。

9.如权利要求7所述的方法，其特征在于，进一步包括：根据所述距离量度，按照设定的顺序进行排序。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述粗过滤单词集合包括按照所述排序的在先设定个数的单词。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算粗过滤单词集合中每一个单词对应的第二标准轨迹与实际运动轨迹的相似度，包括：

根据所述输入信息，获得每个单词的第二标准轨迹；

根据实际运动轨迹上的每个轨迹点，计算其与第二标准轨迹中各个轨迹点之间的相似距离；

重复以上过程，直至遍历所述第二标准轨迹中的所有点，将计算获得的相似距离进行累加。

12.如权利要求11所述的方法，其特征在于，进一步包括采用增采样的方式获取每个单词的第二标准轨迹。