[发明专利]一种基于数学形态学的复杂桥梁对象自动符号化方法

权利要求书

1.一种基于数学形态学的复杂桥梁对象自动符号化方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、将待符号化的面状桥梁矢量数据转为栅格数据；

S2、将S1步转出的栅格数据转为整型二值图像矩阵；

S3、对S2步计算得到的二值图像矩阵，进行数学形态学处理，具体步骤为：首先，采用菱形结构元素进行一次膨胀运算处理；进而采用3×3的正方形结构元素进行一次腐蚀运算，最后，再次采用菱形结构元素进行一次膨胀运算；

S4、采用Rosenfeld细化算法提取S3步计算结果的骨架栅格，即将原图像矩阵中线条宽度大于一个像素的线条细化成一个像素的宽度，形成骨架栅格，并保持其形状的基本拓扑结构不变；

S5、对S4步得到骨架栅格数据，添加坐标系统信息和投影系统信息，便于地理信息系统识别和后续处理；

S6、将S5步得到的骨架栅格数据转换为地理信息系统可以识别的矢量数据，即可得到原始面状桥梁对象的矢量骨架中心线；

S7、对S6步得到的矢量骨架中心线两端进行延长处理，确保矢量骨架中心线和原始面状桥梁对象相交；

S8、将S7步获取的桥梁矢量骨架中心线进行合并，将复杂骨架中心线由多个对象合并成一个对象进行处理；

S9、将S8步获得的骨架中心线和面状桥梁对象通过相交操作，获得交点A_i，进而在面状桥梁对象上，从交点A_i开始，依次向两侧搜索节点P_i，每搜索到一个节点P_i，连接该节点和上一个节点，构成线段L_i，如果是第一个节点则连接交点A_i，继续搜索，得到线段L_i+1，计算线段L_i与L_i+1间的交角，如果交角大于30°，则确定该节点A_i为候选节点H_i，并记录该节点为起始点的线段L_i+1，作为绘制桥爪的辅助线；否则，将该节点在属性表中进行标记，继续重复上述步骤，直到确定候选节点H_i为止；

S10、以S9步确定的候选节点H_i为原点，作5米半径的缓冲区，获得圆面C_i，将S11步记录的辅助线与圆面C_i进行空间相交，获得交线LC，将交线LC以候选节点H_i为端点，顺时针旋转135°和-135°得到交线LC₁和交线LC₂，将交线LC₁和交线LC₂的不与交线LC共点的那一个端点，与线段LC的中点进行距离上的判断，距离大的即为桥爪线；若该桥爪线的线长不足5米，则进行延长，补足到5米；

S11、在桥面对象中，将S9步标记过的节点删除，然后按照剩余保留的节点ID顺序，依次连接各节点，形成桥面线；每连接两点之前，均判断一次该线段是否和桥梁骨架中心线相交，如果相交，则删除该条桥面线；直到全部节点依次连接完成，形成最终的桥梁边线。

2.根据权利要求1所述的一种基于数学形态学的复杂桥梁对象自动符号化方法，其特征在于，步骤S7中，在延长处理时，首先获取矢量骨架中心线的首尾两端点，进而依次获得矢量骨架中心线上与首尾两端点最近的另外两个节点，然后采用三点线性拟合一条直线的方法，其中，三点即矢量骨架中心线的一个端点以及离该端点最近的两个节点，将矢量骨架中心线向两端延长，使它和原始面状桥梁对象相交。