[发明专利]基于LGBPH特征的人脸识别方法有效
| 申请号： | 201310567355.4 | 申请日： | 2013-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN103646234B | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 戴林;王健;李志国 | 申请（专利权）人： | 天津天地伟业数码科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津市宗欣专利商标代理有限公司12103 | 代理人： | 王宁宁 |
| 地址： | 300384 天津市西青区华*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 lgbph 特征 识别 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于LGBPH特征的人脸识别方法，其特征在于，该方法包括LGBPH特征的提取和基于Fisher-like准则训练级联的LGBPH特征两部分，具体步骤如下：
对人脸图像进行金字塔分层，每一层均匀分块，并提取LGBPH 特征组；
针对每一层每一块，在LGBPH特征组中利用Fisher-like准则选出级联的N个LGBPH特征作为该块的特征，并得到该块特征的权重；
对所有的块特征基于其权重进行降序排列，选出M个分类能力最强的特征作为最终的表征该人脸的总特征向量，并利用卡方直方图比较得到相似度结果。
2.根据权利要求1所述的基于LGBPH特征的人脸识别方法，其特征在于，LGBPH特征是对图像先进行Gabor变换，再在变换的基础上统计的LBP直方图特征，由于Gabor滤波器的尺度和方向的多样性构成了LGBPH特征组。
3.根据权利要求1所述的基于LGBPH特征的人脸识别方法，其特征在于， Fisher-like准则保证选出的级联特征具有最小类内距离和最大类间距离。
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