[发明专利]一种基于地形分析的黄土地区塬梁峁自动识别方法

权利要求书

1.一种基于地形分析的黄土地区塬梁峁自动识别方法流程，其特征包括： 

步骤10、首先通过DEM(Digital Elevation Model)数据提取山谷线与山脊线； 

步骤20、通过DEM数据提取闭合等值线； 

步骤30、将步骤20提取得到的闭合等值线进行聚类得到闭合等值线集； 

步骤40、对步骤30得到闭合等值线集逐个计算特征值； 

步骤50、根据步骤40计算得到的特征值和塬梁峁知识推理得到塬梁峁分类结果； 

步骤60、对步骤50分类结果中无法识别的闭合等值线集合进一步分解为子集合重新计算特征值； 

步骤70、重复进行步骤50和60直到所有的闭合等值线集合都处理完成。 

步骤80、将步骤70得到的分类后的闭合等值线集合的外边界作为初始边界，然后利用主动轮廓模型(Active Contour Model)在DEM影像上进行处理得到每一种类型最终的边界。 

2.一种塬、梁、峁地貌知识库构建与知识推理方法，其特征在于塬、梁、峁特征集定义和基于塬、梁、峁特征集的知识推理机制。 

3.如权利要求1所述的基于地形分析的黄土地区塬梁峁自动识别方法流程，所述步骤10中通过DEM数据提取山谷线与山脊线的方法采用平面曲率与坡形组合法提取的山脊线与山谷线。此方法简便，效果好。 

4.如权利要求1所述的基于地形分析的黄土地区塬梁峁自动识别方法流程，其特征在于，所述步骤20提取闭合等值线中等值线间隔的确定是其中的关键。 

5.如权利要求1所述的基于地形分析的黄土地区塬梁峁自动识别方法流程，其特征在于，所述步骤30中闭合等值线的聚类方法的主要思想是从低到高并按照闭合等值线的空间包含关系实现聚类。 

6.如权利要求1所述的基于地形分析的黄土地区塬梁峁自动识别方法流程，其特征在于，所述步骤40中特征值的计算包括面积、长轴、短轴、圆度、边缘坡度和面的平滑情况等。 

7.如权利要求1所述的基于地形分析的黄土地区塬梁峁自动识别方法流程，其特征在于，步骤50中所述的知识推理采用基于专家知识的正向推理。 

8.如权利要求1所述的基于地形分析的黄土地区塬梁峁自动识别方法流程，其特征在于，所述步骤60和70采用递归的方法实现等值线集的逐步识别。 

9.如权利要求2所述的一种塬、梁、峁地貌知识库构建与知识推理方法，其特征在于，所述的塬、梁、峁知识建模方法采用产生式规则形式表达；推理机通过决定哪些规则满足事实，确定哪个规则被触发执行，通过执行规则来进行推理。