[发明专利]一种车标识别装置及方法在审
申请号: | 201310560299.1 | 申请日: | 2013-11-12 |
公开(公告)号: | CN103559492A | 公开(公告)日: | 2014-02-05 |
发明(设计)人: | 孙明霞;胡传平;徐小明;梅林;刘云淮;齐力;谭懿先;郑旭平;王春;杨慧;吴锦晶;余倩;高鑫;陈健;唐世杰 | 申请(专利权)人: | 公安部第三研究所 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/62 |
代理公司: | 上海天翔知识产权代理有限公司 31224 | 代理人: | 刘常宝 |
地址: | 200031*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 标识 装置 方法 | ||
1.一种车标识别装置,包括视频采集模块和输出模块,其特征在于,还包括车标定位模块和车标识别模块,所述车标定位模块与视频采集模块数据相接,根据视频采集模块采集的视频图像定位车标图像,所述车标识别模块与车标定位模块数据相接,对定位的车标图像进行分类识别;所述输出模块与车标识别模块数据相接,输出车标识别结果。
2.根据权利要求1所述的一种车标识别装置,其特征在于,所述车标识别模块包括特征提取模块和分类识别模块,所述特征提取模块用于提取定位出的车标图像的区域不变梯度特征;所述分类识别模块与特征提取模块数据相接,利用学习分类器将特征提取模块提取出的区域不变梯度特征进行分类识别。
3.根据权利要求2所述的一种车标识别装置,其特征在于,所述学习分类器为基于支持向量机算法的学习分类器。
4.一种车标识别方法,其特征在于,所述识别方法包括如下步骤:
(1)通过采集到的车头视频图像进行车标定位;
(2)提取定位出的车标图像的区域不变梯度特征;
(3)采用学习分类器,对提取的车标的区域不变梯度特征进行分类识别;
(4)输出车标识别的结果。
5.根据权利要求4所述的一种车标识别方法,其特征在于,所述步骤(2)通过如下步骤实现:
(21)将定位到的车标图像在水平方向四等分,垂直方向二等分,由此把图像分为八个区域;
(22)计算车标图像中的每个像素的梯度值和梯度方向,并把梯度方向归类到8个方向单元中;
(23)分别统计八个区域中归到八个方向单位的像素的数量,产生一个8*8维的区域不变梯度特征向量。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于公安部第三研究所,未经公安部第三研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310560299.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。