[发明专利]眼部图像处理方法和装置在审
| 申请号: | 201310559822.9 | 申请日: | 2013-11-12 |
| 公开(公告)号: | CN104637031A | 公开(公告)日: | 2015-05-20 |
| 发明(设计)人: | 张幸;陈敏;张熙;魏代玉 | 申请(专利权)人: | 华为终端有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人: | 王君;肖鹂 |
| 地址: | 518129 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 眼部 图像 处理 方法 装置 | ||
技术领域
本发明实施例涉及图像处理领域,更具体地,涉及一种眼部图像处理方法和装置。
背景技术
在光线较暗的环境中,人眼瞳孔会放大让更多的光线通过。如果拍摄时打开了闪光灯,眼底视网膜上毛细血管就会被拍摄下来,根据不同的镜头和拍摄场景,拍摄出的照片会出现不同的颜色(常见如红色、金色、白色等),称为红眼/金眼现象。
对于常见的手机、数码相机,由于“镜头”与“闪光灯”常常靠的很近,也就更容易产生“红眼现象”。一般通过闪光灯的预闪来抑制红眼,缺陷是不利于抓拍,并且消除效果有限。
由于红眼/金眼大多在低光照场景下拍摄,拍摄的红眼/金眼情况千差万别,例如由于化妆等原因会使得眼皮呈现红色,戴眼镜等原因会使得眼镜片出现金色反光,眼白呈现类金眼等情况,利用简单阈值排除方法不能彻底排除非红眼/金眼区域,还有可能造成误消除。
发明内容
本发明实施例提供一种眼部图像处理方法和装置,能够更准确地定位眼部图像的异常眼部区域。
第一方面,提供了一种眼部图像处理方法,该方法包括:确定输入图像的眼眶区域;获取该眼眶区域的第一掩膜图像,其中,该第一掩膜图像为金眼掩膜图像或红眼掩膜图像,该第一掩膜图像为二值掩膜图像;根据该第一掩膜图像确定该眼眶区域的至少一个第一异常区域;根据该第一掩膜图像对应的异常眼部区域判断条件确定该至少一个第一异常区域中的第一候选异常眼部区域,其中该第一候选异常眼部区域满足该第一掩膜图像对应的异常眼部区域判断条件中的所有判断条件,该第一掩膜图像对应的异常眼部区域判断条件包括以下至少一个条件:该第一候选异常眼部区域的像素个数大于第一预定值,该第一候选异常眼部区域的圆度大于第二预定值且该第一候选异常眼部区域的圆度小于第三预定值,该第一候选异常眼部区域的原始半径大于第四预定值,该第一候选异常眼部区域的填充度大于第五预定值,该第一候选异常眼部区域与该眼眶区域的像素比大于第六预定值,其中第一预定值为一个正整数,第二预定值为一个小于1的正数,第三预定值为一个大于1的正数,该第四预定值为一个正数,该第五预定值为一个正数,该第六预定值为一个正数;当该第一候选异常眼部区域的置信度大于第七预定值时,确定该第一候选异常眼部区域为该眼眶区域中的异常眼部区域,该第一候选异常眼部区域的置信度由该第一候选异常眼部区域的填充度和该眼眶区域的亮度特征确定。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,该方法还包括:当该异常眼部区域未被找到时,获取该眼眶区域的第二掩膜图像,该第二掩膜图像为金眼掩膜图像或红眼掩膜图像,该第二掩膜图像为二值掩膜图像,该第二掩膜图像不同于该第一掩膜图像;根据该第二掩膜图像确定该眼眶区域的至少一个第二异常区域;根据该第二掩膜图像对应的异常眼部区域判断条件确定该至少一个第二异常区域中的第二候选异常眼部区域,其中该第二候选异常眼部区域满足该第二掩膜图像对应的异常眼部区域判断条件中的所有判断条件,该第二掩膜图像对应的异常眼部区域判断条件包括以下至少一个条件:该第二候选异常眼部区域的像素个数大于第八预定值,该第二候选异常眼部区域的圆度大于第九预定值且该第二候选异常眼部区域的圆度小于第十预定值,该第二候选异常眼部区域的原始半径大于第十一预定值,该第二候选异常眼部区域的填充度大于第十二预定值,该第二候选异常眼部区域与该眼眶区域的像素比大于第十三预定值,其中第八预定值为一个正整数,第九预定值为一个小于1的正数,第十预定值为一个大于1的正数,该第十一预定值为一个正数,该第十二预定值为一个正数,该第十三预定值为一个正数;当该第二候选异常眼部区域的置信度大于第十四预定值时,确定该第二候选异常眼部区域为该眼眶区域中的异常眼部区域。
结合第一方面或第一方面的第一种可能的实现方式,在第二种可能的实现方式中,具体实现为:该第一候选异常眼部区域的置信度s用以下公式确定:s=c+β*gray,其中,β表示该眼眶区域的亮度特征在该置信度中的比例因子,gray表示该眼眶区域的亮度特征,gray=(α*gray4-gray2)/(α*gray4),c表示该第一候选异常眼部区域的填充度,c=sp/(π*radius*radius),其中,gray4表示该眼眶区域的平均亮度,α表示该眼眶区域的平均亮度在该眼眶区域的亮度特征的比例因子,gray2表示该第一候选异常眼部区域以外预定个像素范围以内的区域的平均亮度,或者gray2表示该第一候选异常眼部区域以外预定个像素范围以内的若干个参考点的平均亮度,sp表示该第一候选异常眼部区域的像素个数,radius表示该第一候选异常眼部区域的原始半径。
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