[发明专利]一种基于近红外光谱技术的稻谷黄曲霉毒素B1 快速检测方法无效
申请号: | 201310555346.3 | 申请日: | 2013-11-11 |
公开(公告)号: | CN103575694A | 公开(公告)日: | 2014-02-12 |
发明(设计)人: | 郑先哲;张强;刘成海;孙井坤;孟祥国 | 申请(专利权)人: | 东北农业大学 |
主分类号: | G01N21/359 | 分类号: | G01N21/359 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150030 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 红外 光谱 技术 稻谷 黄曲霉 毒素 sub 快速 检测 方法 | ||
1.一种基于近红外光谱技术的稻谷黄曲霉毒素B1快速检测方法,其特征在于它的具体步骤如下:(1)样本材料的收集和样本的光谱采集:收集不同程度黄曲霉侵染的稻谷样品,用于模型的建立和校正,然后应用近红外光谱分析仪在相同环境条件下采集稻谷籽粒光谱信息;(2)样本化学值测定:将采集过近红外光谱的稻谷籽粒进行粉碎处理得到稻谷粉末,采用GB/T 5009.22-2003国标方法测定稻谷中的黄曲霉毒素B1含量;(3)校正集和预测集近红外光谱预处理:对校正集稻谷样本和预测集稻谷样本光谱进行预处理,消除非目标因素的干扰,提高检测精度;(4)校正模型建立:通过多变量分析,以校正集样本稻谷黄曲霉毒素B1含量为定标值,将预测集样本稻谷近红外光谱特征信息数据作为自变量,定标值作为因变量,应用偏最小二乘法构建稻谷近红外光谱特征信息和稻谷黄曲霉毒素B1之间的化学计量学模型;(5)模型验证:采用步骤(3)中预处理后的稻谷籽粒的预测样本集的近红外光谱数据对步骤(4)构建的模型进行性能评价;(6)未知稻谷样品黄曲霉毒素B1含量的测定:采集待测的稻谷籽粒样品的近红外光谱数据,运用与步骤(3)中相同的预处理方法对待测的稻谷籽粒样品的近红外光谱数据进行预处理后,用步骤(4)所构建的校正模型对待测的稻谷籽粒样品进行预测。
2.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术的稻谷黄曲霉毒素B1快速检测方法,其特征在于,步骤(1)所述稻谷样本的数量至少为60个,稻谷样本随机分为校正集样本和预测集样本。
3.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术的稻谷黄曲霉毒
素B1快速检测方法,其特征在于,所述的近红外光谱分析仪光谱扫描范围为10000cm-1~4000cm-1,分辨率:8cm-1,扫描次数:64次,重复测定三次,取平均光谱。
4.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术的稻谷黄曲霉毒素B1快速检测方法,其特征在于,步骤(3)所述光谱预处理的方法包括平滑、二阶求导、标准化、基线偏移、标准正态变量、多元散射校正、去趋势方法或其中两种以上方法的组合。
5.根据权利要求1所述的基于近红外光谱技术的稻谷黄曲霉毒素B1快速检测方法,其特征在于,所述的检测方法可用于研制一套近红外无损检测稻谷真菌毒素装置,并能在此基础上将该装置扩展应用到小麦、玉米等其它粮食作物中。
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