[发明专利]自助售后服务系统及方法在审

专利信息
申请号: 201310553775.7 申请日: 2013-11-08
公开(公告)号: CN103544624A 公开(公告)日: 2014-01-29
发明(设计)人: 谭杰;毛娜;王敏丽 申请(专利权)人: 中国科学院自动化研究所
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F17/30
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 宋焰琴
地址: 100190 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 自助 售后服务 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种自助售后服务系统,其特征在于,该系统包括:多个用户移动客户端(101)、用户电脑客户端(102)、数据库服务器(103)、售后服务人员客户端(104)和信息处理客户端(105),其中:

所述用户移动客户端(101)和用户电脑客户端(102)作为用户进行自助售后服务时与所述系统进行交互的平台,所述用户移动客户端(101)通过移动通信网络与所述数据库服务器(103)进行数据传输,所述用户电脑客户端(102)通过因特网与所述数据库服务器(103)进行数据传输;

所述售后服务人员客户端(104)通过因特网与所述数据库服务器(103)进行数据传输,作为售后服务人员与所述系统进行交互的平台;

所述信息处理客户端(105)通过因特网与所述数据库服务器(103)进行数据传输,作为信息分析人员进行数据分析的平台;

所述数据库服务器(103)用于存储产品售后服务工单、客户档案和分析后整理所得的售后问题知识库信息。

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述用户移动客户端(101)为手机或平板电脑。

3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据库服务器(103)中的信息定期进行更新与维护。

4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述产品售后服务工单至少包括产品型号、产品名称、用户姓名、用户联系方式、购买日期、产品售后日期、售后原因、售后解决方案。

5.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述售后问题知识库至少包括产品型号、产品名称、售后原因、售后解决方案、难易度等级。

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述用户移动客户端(101)和用户电脑客户端(102)中设有信息获取单元(201),所述数据库服务器(103)中设有售后问题知识库(204)和存储产品售后服务工单的数据库(202),所述信息处理客户端(105)中设有信息分析单元(203),所述用户移动客户端(101)、用户电脑客户端(102)和售后服务人员客户端(104)中设有结果展示单元(205)。

7.根据权利要求6所述的系统,其特征在于,所述信息获取单元(201)用于从所述数据库(202)中获得已有售后服务工单信息;

所述信息分析单元(203)用于对所述信息获取单元(201)获得的信息进行分析,并将分析后得到的信息进行整理存储在所述数据库(202)中和售后问题知识库(204)中;

所述结果显示单元(205)用于基于用户提供的信息在所述售后问题知识库(204)中进行查找,并将查找得到的结果按照难易度大小顺序显示出来。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述信息分析单元(203)对所述信息获取单元(201)获得的信息进行的分析具体为:先对所述信息获取单元(201)获得的信息进行初步数据处理,从中过滤出有用的信息,并提取信息表述特征值,然后对数据进行分类处理,并确定售后问题的难易度。

9.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述结果显示单元(205)分为用户界面(206)和售后人员界面(207),其中,所述用户界面(206)为用户进行自助售后服务时与所述系统进行交互的界面,售后人员界面(207)则为售后服务人员进行技术培训时与所述系统进行交互的界面。

10.一种自助售后服务方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

步骤301,用户登录自助售后服务系统,若用户为首次登录,则需要先注册用户信息;

步骤302,判断用户是否选择自助售后服务,如是,则转入步骤303,否则转入步骤305;

步骤303,根据产品的型号,搜索该型号下的售后问题知识库中的内容,并根据售后问题的难易度大小进行排序;

步骤304,用户根据所述售后问题知识库提供的解决方案自行解决产品问题,并判断该产品问题是否已解决,若已经得到解决,则转入步骤307,否则转入步骤305;

步骤305,预约售后服务;

步骤306,用户到售后服务点或者选择上门服务,售后服务人员对产品进行售后服务;

步骤307,自助售后服务结束。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院自动化研究所,未经中国科学院自动化研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310553775.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top