[发明专利]一种优化的虚拟机自动迁移方法和系统

权利要求书

1.一种优化的虚拟机自动迁移方法，其在各个物理机和虚拟机上安装数据采集软件，并将采集到的数据存入数据库，所述方法包括：

步骤1、定时并轮流的从数据库中读取各虚拟机的检测数据；

步骤2，判断所述虚拟机的检测数据中是否有超出预定阈值的数据项；

步骤3、如果存在有超出预定阈值的数据项，则根据数据项的类型从数据库中读取集群内各个物理机的检测数据，找出最优的物理机作为该虚拟机的接收机，然后在线迁移虚拟机。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述检测数据包括cpu使用率、内存使用率、磁盘IO速率和网络速率中的一种或多种。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：

步骤3中，根据步骤2中判断超出阈值的数据项，将该数据项检测数据最优且其它数据项均不低于虚拟机配置的物理机作为迁移目标。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

步骤4、如果所述虚拟机的检测数据中各项数据都没有超出预定阈值，则计算该虚拟机的“能量空间比”指标；

步骤5、判断虚拟机的“能量空间比”指标是否超出预定的阈值；

步骤6、如果“能量空间比”没有超过预定阈值，则说明该虚拟机目前运行状态良好，无需迁移；如果“能量空间比”超过预定阈值，则从数据库中读取集群内各个物理机的检测数据，并计算各物理机的“能量空间比”指标；

步骤7、把集群中“能量空间比”最大的物理机作为该虚拟机的接收机，然后在线迁移虚拟机。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述“能量空间比”的计算公式为：

b=Σn=1∞|fn-an|÷an*kn]]>

其中，b代表能量空间比，n代表参数的个数，fn代表第n个参数的阈值，an代表第n个参数的检测值，kn代表第n个参数的权重值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

所述“能量空间比”的计算公式中，各项指标包括相应的权重。

7.一种优化的虚拟机自动迁移系统，其特征在于包括：

数据采集模块，用于采集各物理机和虚拟机的检测数据；

数据库模块，用于存储由数据采集模块采集的数据；

虚拟机迁移模块，用于定时并轮流的从数据库中读取各虚拟机的检测数据，判断所述虚拟机的检测数据中是否有超出预定阈值的数据项，如果存在有超出预定阈值的数据项，则根据数据项的类型从数据库中读取集群内各个物理机的检测数据，找出最优的物理机作为该虚拟机的接收机，然后在线迁移虚拟机。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于：

所述检测数据包括cpu使用率、内存使用率、磁盘IO速率和网络速率中的一种或多种。

9.如权利要求7所述的系统，其特征在于：

所述虚拟机迁移模块根据判断超出阈值的数据项，将该数据项检测数据最优且其它数据项均不低于虚拟机配置的物理机作为迁移目标。

10.如权利要求7所述的系统，其特征在于：

所述虚拟机迁移模块在判断所述虚拟机的检测数据中各项数据都没有超出预定阈值时，计算该虚拟机的“能量空间比”指标；判断虚拟机的“能量空间比”指标是否超出预定的阈值；如果“能量空间比”没有超过预定阈值，则说明该虚拟机目前运行状态良好，无需迁移；如果“能量空间比”超过预定阈值，则从数据库中读取集群内各个物理机的检测数据，并计算各物理机的“能量空间比”指标；把集群中“能量空间比”最大的物理机作为该虚拟机的接收机，然后在线迁移虚拟机。