[发明专利]一种基于云计算的媒体解码方法及解码器

说明书

技术领域

本发明涉及编解码技术，特别涉及一种基于云计算的媒体解码方法及解码器。

技术背景

现有技术中，通常采取有损压缩的方式进行编码，在压缩标准相同的情况下，压缩比的提高和损失程度加大正相关。其解码质量完全取决于编码压缩时采用的方法及参数设定(并最终表现在压缩码流中)。

为了提高解码端的图像视频质量，现有技术通常通过数学计算的方式，来弥补有损压缩中损失的像素点，从而获得更高质量的图像／视频。然而，要获得更好的效果，算法通常非常复杂，对解码端的计算能力要求较高，难以实际应用推广。再则，这种方法的实质是利用原始图像视频本身包含的有限信息估计损失的部分，再对于质量较原始图像视频质量较差时难以取得有效的效果不佳。

为此，需要一种新的解码方法及解码器，在计算复杂度不太高的情况下，能够对各种图像视频实现更好的质量提升。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种基于云计算的媒体解码方法及解码器，方法简单易行，并且可适用于各种媒体资源。

本发明实施例提供的一种媒体解码方法包括：

提取待解码的媒体码流的表征特征；

根据特征提取模块获取的表征特征，利用特征匹配的方法，在云中寻找与待解码媒体码流具有相似性的媒体对象；

利用匹配得到的媒体对象或匹配的对象中的一部分来填充、替换或改善待解码媒体中的局部区域或片段。

其中，所述提取待解码的媒体码流的表征特征包括：

直接从待解码的媒体码流中获取编码时存储在其中的表征特征；或

根据待解码的媒体码流计算所述待解码的媒体码流的表征特征。

其中，所述待解码的媒体码流的表征特征为局部特征；所述根据特征提取模块获取的表征特征，利用特征匹配的方法，在云中寻找与待解码媒体码流具有相似性的媒体对象包括：

将所述的待解码的媒体码流的局部特征与云中一候选媒体对象的局部特征进行对比，获得局部特征对；

计算所述局部特征对分别在待解码媒体和候选媒体对象中的几何分布；

检测所述局部特征对在两者中的几何分布是否一致；如果一致，则认为所述候选媒体对象为所述待解码媒体的匹配对象。

其中，在所述将所述的待解码的媒体码流的局部特征与云中一候选媒体对象的局部特征进行对比之前，进一步包括：

根据所述待解码媒体的局部特征生成全局特征，根据所述待解码媒体的全局特征，利用特征匹配的方式在云中寻找与所述全局特征匹配的候选媒体对象。

其中，所述待解码媒体的局部特征为SIFT。

其中，所述利用匹配得到的媒体对象或匹配得到的媒体对象中的一部分来填充、替换或改善待解码媒体中的局部区域或片段包括：

将匹配得到的媒体对象进行变形处理，以符合待解码媒体的形状；

将经变形处理后的媒体对象进行亮度调整；

利用经亮度调整后的媒体对象融合出最优的媒体对象来填充、替换或改善待解码媒体中的局部区域或片段。

其中，所述待解码的媒体为图像、视频、音频。

本发明实施例还提供了一种解码器，包括：

特征提取模块：用于提取待解码的媒体码流的表征特征；

特征匹配模块：用于根据特征提取模块获取的表征特征，利用特征匹配的方法，在云中寻找与待解码媒体码流具有相似性的媒体对象；

图像处理模块，用于利用匹配得到的媒体对象或匹配的对象中的一部分来填充、替换或改善待解码媒体中的局部区域或片段。

其中，所述特征提取模块包括：

获取单元，用于直接从待解码的媒体码流中获取编码时存储在其中的表征特征；

计算模块，用于根据待解码的媒体码流计算所述待解码的媒体码流的表征特征。

其中，所述特征匹配模块包括：

局部特征对查找单元，用于将特征提取模块获取的表征特征与云中一候选媒体对象的局部特征进行对比，获得局部特征对；

几何分布计算单元，用于计算该局部特征对分别在待解码媒体和候选媒体对象中的几何分布；

判断单元，用于检测所述局部特征对在两者中的几何分布是否一致；如果一致，则认为所述候选媒体对象为所述待解码媒体的匹配对象。

其中，所述特征匹配模块进一步包括：

全局特征匹配模块，用于根据待解码媒体的局部特征生成全局特征，根据所述待解码媒体的全局特征，利用特征匹配的方式在云中寻找与所述全局特征匹配的候选媒体对象；