[发明专利]一种图像视频编解码方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机编解码领域，特别涉及一种图像视频编解码方法。

技术背景

现有技术的编解码方法和编解码器大多是基于图像和视频本身的编码进行分析，考虑压缩冗余图像像素，来提高编解码的效率。

随着图像和视频局部特征技术的发展，现有技术中出现了一种新的思想，即在编码时，不再压缩图像像素，而是描述这些图像的特征；并在解码时，利用图像的特征以及大型图像特征数据库以重构这些图像。

然而，即使是利用图像的特征进行编解码，其数据内容依然较大。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种新的图像视频编解码方法，以进一步提高图像视频的编解码效率。

为了达到上述目的，本发明实施例提供的一种图像视频编码方法，包括：

建立视觉词典，其中所述视觉词典中存储着视觉单词；

提取待编码图像视频中特征对象的表征特征；

采用特征匹配的方式查找视觉词典中是否存在与待编码图像视频中特征对象匹配的视觉单词；

获取对应的视觉单词的索引以及待图像视频的特征对象与其匹配的视觉单词之间的几何关系，其中，所述几何关系用投影参数表示；

对获得的视觉单词的索引和投影参数进行熵编码。

其中，进一步包括：

计算待编码图像视频与视觉单词的差异；

利用稀疏编码或传统编码对所述差异进行压缩编码得到残差；

将所述残差与所述获得的视觉单词的索引和投影参数一起进行熵编码。

其中，所述视觉单词包括视觉对象或纹理对象与其对应的局部特征。

其中，所述投影参数为放大、缩小、旋转、仿射、相对位置。

其中，所述采用特征匹配的方式查找视觉词典中是否存在与待编码图像视频中特征对象匹配的视觉单词包括：

将提取的特征对象局部特征与视觉词典中视觉单词的局部特征进行对比，获得局部特征对；

计算该局部特征对分别在特征对象和视觉单词中的几何分布。

检测该局部特征对在两者中的几何分布是否一致；如果一致，则认为该视觉单词与特征对象匹配。

其中，在所述将提取的特征对象局部特征与视觉词典中视觉单词的局部特征进行对比之前，进一步包括：

根据特征对象的局部特征生成全局特征，根据该特征对象的全局特征，利用特征匹配的方式在视觉词典寻找与该全局特征匹配的候选视觉单词。

其中，所述局部特征为SIFT。

其中，所述局部特征对为分别位于特征对象和视觉单词的两个相同或足够相似的局部特征。

为了达到上述目的，本发明实施例提供的一种图像视频解码方法，包括：

熵解码图像视频码流，获得视觉单词的索引、投影参数；

根据视觉单词的索引从视觉词典中获取所述视觉对象图像，根据投影参数，调整所述视觉对象；

将所有调整后的视觉对象叠加，获得解码后的图像视频。

其中，进一步包括：

解码图像视频码流，获得残差；

将残差反向解码为图像差异；

将所有调整后的视觉对象与所述差异叠加，获得解码后的图像视频。

利用本发明实施例的编码方法，在编码码流中仅包括图像视频中的特征对象在视觉词典中的索引以及相应的几何关系信息，极大地降低了码流数据量。更为重要的时，其解码需要依赖与视觉词典，在这种情况下，既使码流被截获，这样无法获取视觉词典，依然无法解码，进一步保障了安全性。

附图说明

图1是本发明实施例中一种图像视频编码方法的流程示意图。

图2是本发明实施例中一种表征特征匹配方法的流程示意图。

图3是本发明实施例中一种图像视频编码方法的示例示意图。

图4是本发明实施例中一种图像视频解码方法的流程示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。

本发明实施例提供的图像视频编码方法，通过对具有较高出现频率的视觉对象建立视觉词典，每个视觉对象对应视觉词典中的一个标准视觉单词；在进行图像视频编码时，查找待编码图像视频是否出现视觉单词；对于出现的视觉单词，利用该视觉单词的索引、以及该视觉单词与待编码内容的对应关系来进行编码。

利用本发明实施例的图像视频编码方法，进一步减少了码流的数据量，进而提高了编码效率。