[发明专利]数据处理方法及其系统在审

专利信息
申请号: 201310551637.5 申请日: 2013-11-07
公开(公告)号: CN104636895A 公开(公告)日: 2015-05-20
发明(设计)人: 代平 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q50/28;G06Q30/00
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 代理人: 许志勇
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
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摘要:
搜索关键词: 数据处理 方法 及其 系统
【说明书】:

技术领域

本申请涉及互联网领域,更具体地涉及一种数据处理方法及其系统。

背景技术

目前,网上购物这一新兴的购物方式的发展越来越普遍。在现有技术中,每一笔交易业务都是分别下单,并分别发货。当多个买家的收货地址相同或距离很近(例如在同一小区),也只能分别下单发货。

一方面,由于现有技术中存在交易业务单独进行、不能够合并业务订单,导致增加物流成本和降低业务成功率的问题。另一方面,由于现有技术中对每个买家的发货都是分开进行的,货物通过快递公司邮寄后,购物网站需要定期从快递公司的服务器中查询货物的物流信息,例如:货物目前到达的地址。那么采用现有技术,购物网站就需要通过多份快递编号向快递公司的服务器发起多次查询请求,并接收快递公司服务器返回的多份物流信息,当海量用户存在的情况下,这样将造成购物网站和快递公司的服务器的压力剧增,两个服务器之间传递数据的量也会较大,易造成网络堵塞。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种数据处理方法及其系统,以解决现有技术中存在的订单分别发货导致在大量查询物流信息时增加服务器的负担的问题。

为解决上述问题,根据本申请的一个方面,提供了一种数据处理方法,其包括:服务器获取客户端提交的订单数据,其中所述订单数据中包括用户的地址信息;在预设的数据库中根据用户的地址信息进行匹配,查找符合地址匹配条件的订单数据;将符合地址匹配条件的订单数据与所述客户端的订单数据进行合并处理。

其中,该方法还包括:若预存的数据中没有符合地址匹配条件的订单数据,则在所述数据库中存储所述客户端的订单数据。

其中,在查找符合地址匹配条件的订单数据的步骤之后,所述方法还包括:将查找到的符合地址匹配条件的订单数据的信息发送至所述客户端,并接收到来自所述客户端的同意与符合地址匹配条件的订单数据进行合并处理的指令信息。

其中,所述将符合地址匹配条件的订单数据与所述客户端的订单数据进行合并处理的步骤,包括:将符合地址匹配条件的订单数据中的数量信息与所述客户端的订单数据中的数量信息进行合并处理,并统计合并处理后的订单数据的数量信息;若统计的数量信息大于预设阈值则通知所述客户端。

其中,所述地址匹配条件包括:与用户的地址信息相一致;和/或与用户的地址信息相对应的地理位置在一定距离范围内。

其中,所述获取客户端的地址信息的步骤,包括:获取所述客户端当前的地理位置作为用户的地址信息;或获取由所述客户端提供的用户的地址信息。

根据本申请的另一方面,还提供了一种数据处理系统,其包括:获取模块,用于获取客户端提交的订单数据,其中所述订单数据中包括用户的地址信息;匹配查找模块,用于在预设的数据库中根据用户的地址信息进行匹配,查找符合地址匹配条件的订单数据;处理模块,用于将符合地址匹配条件的订单数据与所述客户端的订单数据进行合并处理。

其中,若所述匹配查找模块没有查找到符合匹配条件的订单数据,则所述处理模块还用于将所述客户端的订单数据存储至所述数据库。

其中,该系统还包括:收发模块,用于将所述匹配查找模块查找到的符合地址匹配条件的订单数据的信息发送至所述客户端,并用于接收来自所述客户端的同意与符合地址匹配条件的订单数据进行合并处理的指令信息;所述处理模块在所述收发模块接收到所述指令信息后进行订单数据合并处理。

其中,所述处理模块进一步包括:合并处理模块,用于将符合地址匹配条件的订单数据中的数量信息与所述客户端的订单数据中的数量信息进行合并处理,并统计合并处理后的订单数据的数量信息;通知模块,用于若统计的数量信息大于预设阈值则通知所述客户端。

其中,所述地址匹配条件包括:与用户的地址信息相一致;和/或与用户的地址信息相对应的地理位置在一定距离范围内。

其中,所述获取模块包括:第一获取模块,用于获取所述客户端当前的地理位置作为用户的地址信息;或第二获取模块,用于获取由所述客户端提供的用户的地址信息。

根据本申请的上述实施例,通过获取客户端提交的包括用户的地址信息的订单数据,在预存的数据中查找与用户的地址信息相匹配的订单数据,并将符合地址匹配条件的订单数据与客户端的订单数据进行合并处理。本申请通过将符合地址合并条件的订单数据合并处理,通过一个订单号就能够查询到多笔订单数据,减少了服务器传递的数据量,在发生大量查询物流信息时有效减轻了服务器的负担。另一方面,可以节省物流成本并提高业务成功率。

附图说明

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