[发明专利]基于Fast-ICA法的磁感应心肺活动信号分离方法

权利要求书

1.一种基于Fast-ICA法的磁感应心肺活动信号分离方法，其特征在于包括以下步骤：

101、采用高频交流正弦信号发生器产生激励磁场，并在磁场中设置检测线圈A和检测线圈B，其中检测线圈A和检测线圈B获取左胸腔和右胸腔的激励磁场信号和感应磁场信号，并分别获取检测线圈A和检测线圈B中的高频相移正弦电压信号X和Y，并将高频交流正弦信号发生器的同频参考信号M、高频相移正弦电压信号X和Y传输给窄带滤波器；

102、所述窄带滤波器分别对高频相移正弦电压信号X和Y进行预处理，与同频参考信号M一同送入采集卡中，并采用软件鉴相器对高频相移正弦电压信号X、Y、同频参考信号M进行处理，分别得到磁感应相位差Φ(X-M)及Φ(Y-M)；

103、采用小波降噪法分别对步骤102中得到的磁感应相位差Φ(X-M)及Φ(Y-M)进行降噪处理，得到降噪后的磁感应相位差Φ(X-M)及Φ(Y-M)信号；

104、将步骤103中降噪后的磁感应相位差Φ(X-M)及Φ(Y-M)信号采用Fast-ICA分离算法进行分离，得到心跳信号及呼吸信号，并采用频谱分析确定出心率及呼吸率所在导联，计算求出呼吸率及心率。

2.根据权利要求1所述的基于Fast-ICA法的磁感应心肺活动信号分离方法，其特征在于：步骤101中所述高频交流正弦信号发生器采用了12MHz高频交流正弦信号作为激励磁场。

3.根据权利要求1所述的基于Fast-ICA法的磁感应心肺活动信号分离方法，其特征在于：步骤102中的窄带滤波器采用3阶巴特沃兹滤波器，滤波带宽设置为0.5MHz。

4.根据权利要求1所述的基于Fast-ICA法的磁感应心肺活动信号分离方法，其特征在于：步骤103中的小波降噪法采用8阶sym小波进行去噪。

5.根据权利要求1所述的基于Fast-ICA法的磁感应心肺活动信号分离方法，其特征在于：步骤104中的Fast-ICA分离算法采用调用matlab中的FastICA-2.5工具箱，进行两导联信号分离。