[发明专利]一种摄影测量立体影像库的构建方法在审
申请号: | 201310542385.X | 申请日: | 2013-11-05 |
公开(公告)号: | CN103544315A | 公开(公告)日: | 2014-01-29 |
发明(设计)人: | 赵西安;杜宝熙;史少维 | 申请(专利权)人: | 北京建筑大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人: | 郑立明;赵镇勇 |
地址: | 100044*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 摄影 测量 立体 影像 构建 方法 | ||
1.一种摄影测量立体影像库的构建方法,其特征在于,该方法包括:
建立包含影像数据及影像数据关联关系表的影像数据库;
将所述影像数据库中的影像数据重采样生成不同分辨率的多层影像数据,形成金字塔影像结构数据;
按照所述金字塔影像结构数据中的影像数据的大小,采用预定大小的矩形网格进行分块;
利用空间划分树R树索引,根据分块后的最小外接矩形网格建立索引机制,完成立体影像库的构建,其中,所述最小外接矩形的起始像素坐标按照沿影像指定的行列方向确定。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述影像数据关联关系表包括:影像元数据表、影像内外方位参数表、影像关联关系表、航带影像关系表、以及区域影像关系表。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述影像数据存储在影像数据管理模块GeoRaster提供的SDO_RASTER中的二进制大对象BLOB中。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述影像数据库中的影像数据重采样包括:
采用双线性插值法进行影像灰度重采样,其算法为:
其中,g(i,j)为当前像素重采样后的灰度值,i,j为当前像素的横纵坐标值;μ为每一像素格的大小;g1、g2、g3与g4为相邻像素的灰度值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述金字塔影像结构中数据的分辨率由高到低排列,数据量由大到小排列。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预定大小的矩形网格进行分块包括:
按照128×128或256×256像素大小的矩形网格进行动态分块;
当影像数据的大小超过阈值时,使用256×256像素大小的矩形网格分块;否则,使用128×128像素大小的矩形网格分块。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,建立所述影像数据库之后包括:建立访问接口;具体的:利用应用程序底层接口OCI和应用程序动态运行库OCI库,建立结构化查询语言SQL语言连接用户端与影像数据库。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述用户端包括:摄影测量立体影像库功能模块,且该功能模块采用可视化计算机程序开发语言VC2010开发完成。
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