[发明专利]一种电站锅炉燃烧子空间建模及多目标优化方法和系统

权利要求书

1.一种电站锅炉燃烧子空间建模及多目标优化系统，其特征在于：其包括锅炉(1)，与所述锅炉(1)相连的分散控制系统DCS(2)和煤质检测仪(3)，以及与DCS(2)和煤质检测仪(3)相连的燃烧优化工作站(4)，所述燃烧优化工作站(4) 包括相互连接的通讯模块(5)、界面模块(6)、优化模块(7)和模型模块(8)，所述通讯模块(5)从DCS(2)和煤质检测仪(3)获取数据，优化结果通过通讯模块(5)送达DCS(2)并进一步送达锅炉(1)。

2.一种基于权利要求1所述的系统的电站锅炉燃烧子空间建模及多目标优化方法，其特征在于：具体包括如下步骤：

步骤(1). 根据具体锅炉类型和对燃烧的影响关系，确定燃烧优化模型的输入变量z；

步骤(2). 从所有输入变量z中确定待优化的变量x；

步骤(3). 确定优化方法；

步骤(4). 离线模型建立；

步骤(5). 实时数据采集；

步骤(6). 在线模型修正；

步骤(7). 在线优化；

步骤(8). 优化结果分离并实施；

步骤(9). 重复步骤(5)～(8)。

3.根据权利要求2所述的一种电站锅炉燃烧子空间建模及多目标优化方法，其特征在于：所述步骤(1)中燃烧优化模型的输入变量z包括入炉煤质、入炉总煤量、入炉总空气量、各层二次风门开度、各层燃尽风门开度、风箱炉膛差压和烟气氧含量，根据锅炉具体情况可选的还包括入炉各给煤机开度、各磨煤机通风量、燃烧器摆角、各主蒸汽温度、各再热蒸汽温度、主蒸汽流量、总给水流量、各再热减温水流量，所述入炉煤质包括煤低位发热量、挥发分、灰分和全水分。

4.根据权利要求2所述的一种电站锅炉燃烧子空间建模及多目标优化方法，其特征在于：所述步骤(2)中待优化的变量x包括各层二次风门开度、各层燃尽风门开度和烟气氧含量，根据锅炉具体情况可选的还包括各给煤机开度、各磨煤机通风量、燃烧器摆角。

5.根据权利要求2所述的一种电站锅炉燃烧子空间建模及多目标优化方法，其特征在于：所述步骤(3)中优化方法为成熟的群智能优化算法，其中全局搜索采用微分进化算法，局部搜索采用模拟退火算法，充分发挥两种优化算法的优点。