[发明专利]一种面向移动新闻订阅的知识推荐方法

权利要求书

1.一种面向移动新闻订阅的知识推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

(1)提取模块从知识库中依次提取知识点；

(2)搜索模块从常用词词典查找知识点的名称并采用集成模块生成知识点集合存储于存储模块中；

(3)更新存储模块中本体的知识点分类信息和关联关系；

(4)查找模块从本体中找出新闻文档中的所有知识点名称形成集合A；

(5)分析模块对集合A中的每个元素消歧形成集合B；

(6)分析模块对集合B中的每个元素过滤形成推荐列表C；

(7)输出模块输出推荐列表C；

一个知识点名称可能对应有多个知识点的一词多义现象，知识点名称与知识点ID之间的映射关系由存储模块维护；

所述步骤(2)包括通过常用词词典中查找知识点的名称，若为常用词，则继续取下一个知识点；若其并非常用词，则将其采用集成模块生成知识点集合存储于存储模块中，供推荐使用；

所述步骤(3)包括根据知识点集合、分类词词典和关系词词典三个词典生成及更新分类树和知识点关系图，更新存储模块中本体。

2.如权利要求1所述的一种面向移动新闻订阅的知识推荐方法，其特征在于，所述本体包括分类树、关系图、分类词词典和关系词词典；知识点ID位于本体分类树的叶节点，分类树的中间节点为类别词ID，分类词词典包括类别词与其ID间的映射关系；关系图包括知识点ID行列下标的稀疏矩阵，矩阵元素为关系词ID的列表，关系词词典包括关系词与其ID间的映射关系。

3.如权利要求1所述的一种面向移动新闻订阅的知识推荐方法，其特征在于，所述步骤(5)包括

a、若无歧义，则将对应的知识点加入候选推荐知识点集合B；和

b、若为多义，则从对应的所有知识点中选择与用户订阅知识点具有最小公共祖先的那个知识点，将其加入集合B。

4.如权利要求1所述的一种面向移动新闻订阅的知识推荐方法，其特征在于，所述步骤(6)包括

a)若名称在新闻文档中出现次数大于等于阈值δ，则将其加入推荐知识点列表C中；

b)若名称出现次数小于阈值，但该知识点与用户订阅知识点有相关关系，则将其加入推荐列表C；和

c)若名称出现次数小于阈值，且与用户订阅知识点无相关关系，则丢弃该知识点。

5.如权利要求4所述的一种面向移动新闻订阅的知识推荐方法，其特征在于，所述新闻文档较短，为减少空推荐，则阈值δ取0。