[发明专利]一种永磁同步电机的智能故障诊断方法

权利要求书

1.一种永磁同步电机的智能故障诊断方法，其特征在于：该方法的包括如下步骤：

步骤1：首先利用坐标变换理论计算三相相电流基波的瞬时幅值I_a，I_b，I_c；

步骤2：分别计算三个瞬时幅值I_a，I_b，I_c中任意两个瞬时幅值差的绝对值，并将三个绝对值的和作为故障特征量Fe，如果Fe>thr，thr为阈值，则有匝间短路故障，并且定位故障相，反之，则没有匝间短路故障；

步骤3：在匝间短路故障情况下，利用支持向量机分类器自动地定位故障相。

2.根据权利要求1所述的永磁同步电机的智能故障诊断方法，其特征在于：所述步骤2中得到故障特征量Fe，其方法为：

Fe＝|I_a-I_b|+|I_b-I_c|+|I_c-I_a|

三相相电流基波的瞬时幅值I_a，I_b，I_c。

3.根据权利要求1所述的永磁同步电机的智能故障诊断方法，其特征在于：步骤3中，在匝间短路故障情况下，利用支持向量机分类器自动地定位故障相，其方法为：

f_l(x)＝sgn(ω_l·x+b_l)

式中：f_l(x)为第l个支持向量机分类器的决策函数，ω_l和b_l是第l个支持向量机分类器的优化参数，其中参数ω_l和b_l根据支持向量机的训练进行确定。

4.根据权利要求1所述的永磁同步电机的智能故障诊断方法，其特征在于：步骤2中，阈值thr确定方法为：

对于阈值thr，首先在永磁同步电机正常工作情况下，记录下故障特征量Fe在不同工作点的值，然后将其设置为阈值thr，最后把这些设定好的阈值保存在表格中，在故障诊断的时候进行调用。