[发明专利]氨基漆加速老化试验数据的预测方法及系统

权利要求书

1.一种氨基漆加速老化试验数据的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取前期实测的氨基漆色差性能数据，并采用一阶平均强化缓冲算子对所述前期实测的氨基漆色差性能数据进行强化处理；

计算强化处理后的氨基漆色差性能数据的一次累加生成序列；

计算所述一次累加生成序列的紧邻均值生成序列；

根据所述强化处理后的氨基漆色差性能数据以及所述紧邻均值生成序列计算GM（1，1）模型的最小二乘估计参数值；

根据所述最小二乘估计参数值计算所述GM（1，1）模型的时间响应序列和还原值；

根据所述时间响应序列和还原值计算后期预测的氨基漆色差性能数据。

2.根据权利要求1所述的氨基漆加速老化试验数据的预测方法，其特征在于，所述获取前期实测的氨基漆色差性能数据的过程包括：

采用实验室太阳辐射-湿热-盐雾多因素综合/组合加速模拟试验方法来获取所述前期实测的氨基漆色差性能数据；所述试验以24小时为1个周期，由太阳辐射、湿热、盐雾三个部分组成，太阳辐射量值为0.60W/m²@340nm，湿热试验量值为45℃、RH95%，盐雾试验量值为35℃、5%中性NaCl溶液，1个周期内太阳辐射、湿热、盐雾三者的作用时间分别为22小时、1小时、1小时。

3.根据权利要求1所述的氨基漆加速老化试验数据的预测方法，其特征在于，在计算出所述GM（1，1）模型的时间响应序列和还原值之后，还包括步骤：

计算所述前期实测的氨基漆色差性能数据、一次累加生成序列的模拟值；

根据所述前期实测的氨基漆色差性能数据、一次累加生成序列的模拟值进行模型误差检验。

4.根据权利要求3所述的氨基漆加速老化试验数据的预测方法，其特征在于，根据所述前期实测的氨基漆色差性能数据、一次累加生成序列的模拟值进行模型误差检验的过程包括：

计算所述前期实测的氨基漆色差性能数据与所述一次累加生成序列的模拟值的残差；

根据所述残差计算相对误差；

根据所述相对误差计算平均相对误差；

根据所述平均相对误差进行模型误差检验。

5.根据权利要求3所述的氨基漆加速老化试验数据的预测方法，其特征在于，在计算出所述氨基漆色差性能数据的预测值之后，还包括步骤：

获取后期实测的氨基漆色差性能数据，并根据所述后期实测的氨基漆色差性能数据对所述后期预测的氨基漆色差性能数据进行精度检验。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的氨基漆加速老化试验数据的预测方法，其特征在于，所述前期实测的氨基漆色差性能数据为4个以上；所述后期预测的氨基漆色差性能数据为5个以下。

7.一种氨基漆加速老化试验数据的预测系统，其特征在于，包括：

实测数据获取模块，用于获取前期实测的氨基漆色差性能数据，并采用一阶平均强化缓冲算子对所述前期实测的氨基漆色差性能数据进行强化处理；

一次累加生成序列计算模块，用于计算强化处理后的氨基漆色差性能数据的一次累加生成序列；

紧邻均值生成序列计算模块，用于计算所述一次累加生成序列的紧邻均值生成序列；

模型参数值计算模块，用于根据所述强化处理后的氨基漆色差性能数据以及所述紧邻均值生成序列计算GM（1，1）模型的最小二乘估计参数值；

时间响应序列和还原值计算模块，用于根据所述最小二乘估计参数值计算所述GM（1，1）模型的时间响应序列和还原值；

预测值计算模块，用于根据所述时间响应序列和还原值计算后期预测的氨基漆色差性能数据。

8.根据权利要求7所述的氨基漆加速老化试验数据的预测系统，其特征在于，还包括：

模拟值计算模块，用于计算所述前期实测的氨基漆色差性能数据、一次累加生成序列的模拟值；

模型误差检验模块，用于根据所述前期实测的氨基漆色差性能数据、一次累加生成序列的模拟值进行模型误差检验。