[发明专利]一种大型液体捆绑火箭复杂模态识别方法有效
申请号: | 201310534342.7 | 申请日: | 2013-10-31 |
公开(公告)号: | CN103593557B | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 吴胜宝;彭小波;申麟;唐庆博;魏明;李勇鹏 | 申请(专利权)人: | 中国运载火箭技术研究院 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00;G06F17/50 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心11009 | 代理人: | 臧春喜 |
地址: | 100076 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 大型 液体 捆绑 火箭 复杂 识别 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种复杂模态识别方法,尤其涉及一种大型液体捆绑火箭复杂模态识别方法,属于运载火箭总体领域。
背景技术
较现役及在研的运载火箭,大型液体捆绑火箭的尺寸和重量增大,且捆绑了液体助推器,火箭低频模态密集、纵横扭耦合现象严重,不仅对火箭结构动力学建模、模态试验及模型修正技术提出了更高的要求,而且模态交联的特点也给模态识别及模态质量计算带来了难题。
现有火箭模态识别主要采用工程方法进行:对于某一阶模态,以火箭顶端节点的6个方向位移(3个平动位移和3个转动位移)中绝对值最大者来确定模态类别,如顶点在Y方向的位移绝对值最大,则此阶模态属于Y方向的横向振动模态。此种方法并未建立在严格的理论推导上,对于具有复杂模态交联特性的大型液体捆绑火箭,直接应用可能会带来一定的误差。
现有工程方法在识别局部模态时,主要是将振型归一化,并依据模态质量的相对大小确定。对于运载火箭若干阶模态质量,模态质量在数量级明显要比其他大的,就判别为局部模态。此种局部模态的识别方法精度有待提高。
对于局部模态的识别,文献《Effects of local vibrations on the dynamics of space truss structures》用最大整体振幅与在同一模态下单个元件振幅的比值识别大型桁架结构的局部模态,较利用模态质量识别局部模态方法精度差;文献《用模态质量分布识别局部模态》采用模态质量空间分布方法识别大型桁架结构的局部模态,此种方法需要计算出模态质量在空间上的分布,对于复杂系统,其模态质量在三维空间上分布的计算过程将十分繁琐,同时计算结果显示不方便,会给模态识别增加困难。文献《Effects of local vibrations on the dynamics of space truss structures》和文献《用模态质量分布识别局部模态》所介绍的方法可以识别局部模态,但是对模态属于哪个方向的振动判别较难。
发明内容
本发明解决的技术问题是:克服现有技术的不足,提供一种大型液体捆绑火箭复杂模态识别方法,加深了理论基础,提高了判别精度。
本发明的技术方案是:一种大型液体捆绑火箭复杂模态识别方法,包括如下步骤:
(1)根据运载火箭的梁—质量点有限元模型的动特性分析结果,提取出飞行状态中某一时刻有限元模型中各个节点的质量特性行阵组成的质量特性矩阵Ms、某阶模态下各个节点的振动位移行阵组成的振动位移矩阵Us;
(2)根据Ms、Us计算模态质量分量Mx、My、Mz、Mθ,其中Mx、My、Mz、Mθ分别表示模态质量在纵向、Y方向横向、Z方向横向、扭转方向的分量;
(3)比较模态质量分量Mx、My、Mz、Mθ的相对大小,其中最大值Me=max(Mx、My、Mz、Mθ)代表的振动类型即为此阶模态类型;
(4)根据步骤(3)确定的模态类型进行振型归一化处理,计算出火箭的模态质量M;
(5)模态质量大于第一阶模态质量三个或三个以上数量级的模态被判断为局部模态,即完成了复杂模态识别。
所述步骤(1)中质量特性矩阵Ms为
Ms=[Ms1 Ms2 … Msi … Msn]T
其中,Ms1、Ms2、Msi、Msn分别为飞行状态中某一时刻有限元模型中第1、2、i、n个节点的质量特性行阵,n为有限元模型中节点的个数,i∈[1,n];
第i个节点的质量特性行阵Msi为
Msi=[mxi myi mzi Jxi Jyi Jzi]
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国运载火箭技术研究院,未经中国运载火箭技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201310534342.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:美容器具
- 下一篇:一种掀动式排气的锅盖把手
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用