[发明专利]通过心脏收缩过程特征识别脉率和血氧饱和度的方法

权利要求书

1.一种通过心脏收缩过程特征识别脉率和血氧饱和度的方法，其特征在于，包括步骤：

（1）持续采集由血氧检测探头检测到的由红光光信号转化的红光电信号，并进行滤波，得到波形信号序列{a_n}；

（2）对所述滤波后的波形信号序列{a_n}进行差分处理，得到差分信号序列{b_n}，且b_n＝a_n+1-a_n；

（3）将所述差分信号序列{b_n}的信号波形进行上下翻转，并去掉负数部分波形，得到特征信号序列{c_n}，其中c_n＝-b_n(b_n≤0)，c_n＝0(b_n＞0)；

（4）找出所述特征信号序列{c_n}的信号波形中全部凸起部分，并提取出所述全部凸起部分的特征，包括凸起部分的起点序列{s_n}、终点序列{e_n}、宽度序列{w_n}和幅度序列{h_n}；

（5）根据每个所述凸起部分的宽度w_n和幅度h_n，判断每个所述凸起部分是否是由心脏收缩过程引起的，并提取由心脏收缩过程引起的凸起部分；

（6）根据由心脏收缩过程引起的所述凸起部分的特征计算脉率；

（7）对血氧检测探头检测到的由红外光光信号转化的红外光电信号按照所述步骤（1）到（5）进行处理，以得到红外光电信号中由心脏收缩过程引起的凸起部分，并结合所述红外光电信号中由心脏收缩过程引起的凸起部分的特征和所述红光电信号中由心脏收缩过程引起的凸起部分的特征计算血氧饱和度。

2.如权利要求1所述的通过心脏收缩过程特征识别脉率和血氧饱和度的方法，其特征在于，所述步骤（4）具体包括步骤：

（4-1）对于所述特征信号序列{c_n}，从左边开始寻找，认为特征信号序列{c_n}从0变为大于0的点为一个凸起部分的起点，认为从大于0变为0的点为当前凸起部分的终点，从而提取出全部凸起部分的起点序列{s_n}和终点序列{e_n}；

（4-2）提取所述全部凸起部分的宽度序列{w_n}，其中w_n＝e_n-s_n；

（4-3）提取所述全部凸起部分的幅度序列{h_n}，其中，h_n＝max(Y(s_n)～Y(e_n))，即取凸起部分的最大值作为幅度。

3.如权利要求1所述的通过心脏收缩过程特征识别脉率和血氧饱和度的方法，其特征在于，所述步骤（5）具体包括步骤：

（5-1）设定一个分类边界，且所述分类边界为一个圆，圆心为(w_c,h_c)，半径为r；

（5-2）计算每个凸起部分到所述分类边界的距离，若距离大于0，则认为凸起部分不是由心脏收缩过程引起的，否则认为凸起部分是由心脏收缩过程引起的，其中，凸起部分到所述分类边界的距离为

（5-3）提取步骤（5-2）中判断为由心脏收缩过程引起的凸起部分。