[发明专利]一种虚拟化资源的调度方法和系统及服务端

说明书

技术领域

本发明涉及互联网云计算技术领域，尤其涉及一种虚拟化资源的调度方法和系统及服务端。

背景技术

在互联网云计算技术领域，云计算系统的首要任务是有效地管理能耗资源，以便快速地响应用户给定的任务，程序运行过程中需要占有计算机的各种资源才能运行下去，从资源供应的角度来看，系统资源是有限的，当运行的程序很多时，会存在资源耗尽而无法运行更多程序的问题。一旦发生资源冲突，就失去对某些资源的管理能力，造成系统瘫痪。

发明内容

本发明的目的是提出一种虚拟化资源的调度方法和系统及服务端，能够集中管理虚拟化资源，从而更加合理利用云计算系统资源。

为了达到上述目的，本发明提出了一种虚拟化资源的调度方法，其特征在于，包括：

定期获取主机的性能数据和虚拟机的性能数据，并将获得的数据保存到数据库中；

根据获得的主机的性能数据确定主机的资源使用率，根据获得的虚拟机的性能数据确定虚拟机的资源使用率；

当主机的性能数据超过预设的上限阈值时，将资源使用率最大的主机中，满足第一迁移条件并且资源使用率最大的虚拟机迁移到资源使用率最低的主机中；其中，第一迁移条件为：虚拟机迁移后，迁移至的资源使用率最低的主机的性能数据不超过所述上限阈值与预设的空余值之差。

优选地，预先设置下限阈值；该方法还包括：当所述主机的性能数据低于所述下限阈值时，

将所述资源使用率最低的主机中的所有虚拟机迁移到，剩余的其他主机中资源使用率最低的主机中，并且满足第二迁移条件；

其中，第二迁移条件为：虚拟机迁移后，迁移至的剩余的其他主机中所述资源使用率最低的主机的性能数据，不超过所述上限阈值和所述空余值之差。

优选地，所述性能数据包括CPU使用率和内存使用率。

优选地，所述主机的性能数据超过预设的上限阈值包括：

所述主机的CPU使用率或内存使用率超过所述预设的上限阈值；

所述第一迁移条件具体为：虚拟机迁移后，迁移至的资源使用率最低的主机的CPU使用率和内存使用率，均不超过所述上限阈值与预设的空余值之差。

优选地，所述主机的性能数据低于所述下限阈值包括：所述主机的CPU使用率或内存使用率低于所述下限阈值；

所述第二迁移条件具体为：虚拟机迁移后，迁移至的剩余的其他主机中所述资源使用率最低的主机的CPU使用率和内存使用率，均不超过所述上限阈值与所述空余值之差。

本发明还提出一种服务端，至少包括：

获取模块，用于定期获取主机的性能数据和虚拟机的性能数据，并将获得的数据保存到数据库中；

排序模块，用于根据获得的主机的性能数据确定主机的资源使用率，根据获得的虚拟机的性能数据确定虚拟机的资源使用率；

迁移模块，用于当主机的性能数据超过预设的上限阈值时，将资源使用率最大的主机中，满足第一迁移条件并且资源使用率最大的虚拟机迁移到资源使用率最低的主机中；其中，第一迁移条件为：虚拟机迁移后，迁移至的资源使用率最低的主机的性能数据不超过所述上限阈值与预设的空余值之差。

优选地，所述迁移模块还用于：

预先设置下限阈值，当所述主机的性能数据低于所述下限阈值时，

将所述资源使用率最低的主机中的所有虚拟机迁移到，剩余的其他主机中资源使用率最低的主机中，并且满足第二迁移条件；

其中，第二迁移条件为：虚拟机迁移后，迁移至的剩余的其他主机中所述资源使用率最低的主机的性能数据，不超过所述上限阈值和所述空余值之差。

优选地，所述性能数据包括CPU使用率和内存使用率。

优选地，所述主机的性能数据超过预设的上限阈值包括：

所述主机的CPU使用率或内存使用率超过所述预设的上限阈值；

所述第一迁移条件具体为：虚拟机迁移后，迁移至的资源使用率最低的主机的CPU使用率和内存使用率，均不超过所述上限阈值与预设的空余值之差。

优选地，所述主机的性能数据低于所述下限阈值包括：所述主机的CPU使用率或内存使用率低于所述下限阈值；

所述第二迁移条件具体为：虚拟机迁移后，迁移至的剩余的其他主机中所述资源使用率最低的主机的CPU使用率和内存使用率，均不超过所述上限阈值与所述空余值之差。

本发明还提出一种虚拟化资源的调度系统，至少包括：