[发明专利]根据模板细分测量对象的血压测量系统

说明书

技术领域

本发明涉及人体血压测量医学领域，尤其涉及到一种使用模板技术，根据被测者脉搏信号特征，包括示波法和听诊法产生的脉搏信号，和测量过程中的其他信息，包括充气和放气速度，将使用者进行细分，对不同测量者使用不同的技术参数，进行收缩压和舒张压位置查找和值的计算的血压测量系统。

背景技术

血压是人体重要的生理参数之一，是临床上诊断疾病、观察治疗效果、进行预后判断的重要依据。测量血压的方法主要分为示波法和柯氏音法两类。

示波法的主要过程是先用袖带阻断动脉血流，在放气过程中检测袖带内的气体压力振荡波，选择振荡波幅度最大处作为参考点，根据临床统计规律判别收缩压和舒张压。因为示波法收缩压和舒张压的判别是基于临床概率统计规律得到的，没有考虑到个体差异，因此示波法测量个体时适应性较差，可能会出现较大差异。

柯氏音法是用袖带阻断动脉血流，然后慢慢放气，同时用听诊器听取脉搏声，通过听诊器能听到强而有力的脉搏声，且慢慢变轻，直至听到很平稳较正常脉搏声。第一次听到脉搏声时对应的压力就是收缩压；继续放气，最后一个脉搏声对应的压力就是舒张压。柯氏音法是临床血压测量事实上的金标准。但是该方法存在一定问题，操作较复杂，主要依赖于人的主观性，重复性较差。

两种方法都是根据脉搏信号波形的形状和收缩压、舒张压的关系，来确定收缩压、舒张压的对应压力曲线上的位置，进而确定收缩压、舒张压的值。各个厂家根据统计学规律，使用特定的计算参数，根据每次测量的脉搏信号波形和压力波形，来计算收缩压、舒张压的值。因每个人的脉搏信号波形都不一样，适合特定个体的计算参数也不一样，电子血压计中的技术参数对很多个体就会有很大的个体差异误差。在受到运动、电磁、噪音等干扰时，很容易对脉搏波形造成很大的扰动，测量算法很难全部剔除干扰，造成较大的测量偏差。

发明内容

针对上述的示波法和听诊法中因脉搏信号波形的个体差异造成的测量误差，以及由运动、电磁、噪声等干扰引起的测量误差，本发明需要解决的技术问题是提供一种使用处理器，处理测量过程中产生的脉搏信号波形，包括示波法和听诊法产生的脉搏信号波形，控制检测充气和放气速度，根据脉搏波形和充放气速度的特征，识别用户，找到最接近特征模板，即最佳的技术参数，测量结束时，由该模板对应参数计算收缩压和舒张压值的系统。

为了解决上述问题，本发明的技术方案为：一种采用模板细分测量对象的血压测量系统，使用压力和脉搏信号检测装置，检测压力和脉搏信号，并传输给处理单元，其特征在于，所述处理单元包括：

处理器，处理测量过程中产生的脉搏信号波形，包括示波法和听诊法产生的脉搏信号波形，通过对脉搏信号波形的识别，识别出测量过程中的脉搏信号；

控制器，控制和检测测量过程中充放气速度；

分类器，根据脉搏信号波形的幅值或强度和压力大小等特征，以及充放气速度，将脉搏信号波形分类；根据脉搏信号波形的类别，找到对应该类波形的最佳计算参数；

计算器，使用属于该类脉搏信号波形的计算参数，计算该脉搏信号波形对应的收缩压和舒张压。

上述的采用模板细分测量对象的血压测量系统，其进一步特征在于：处理器可以识别出不同测量者的脉搏信号波形。对于每一类的脉搏信号波形，对应不同的最佳计算参数。

与现有的技术相比，本发明的有益效果是：可以在不增加硬件成本的条件下，提高血压计算准确性。每次测量结束后，处理器通过识别脉搏信号波形，找到适合该波形的最佳计算参数，计算出对应收缩压和舒张压的值。可以有效解决由运动、电磁、噪声等干扰引起的测量误差。

附图说明

图1是本发明实施例的系统实现框图。

图2是本发明实施例的被测对象分类原理图。

图3是本发明实施例的脉搏信号波形图一。

图4是本发明实施例的脉搏信号波形图二。

具体实施方式

下面结合附图与具体实施例对本发明作进一步详细描述。

本实施例的采用模板细分测量对象的血压测量系统，使用压力和脉搏信号检测装置，检测压力和脉搏信号，并传输给处理单元；

处理单元同时处理、记录和分析脉搏信号和压力信号，根据检测到的压力信号来检测加压或放气速度，通过对脉搏信号的分析，来识别脉搏信息；

测量开始后，处理器根据对刚开始一段压力的加压速度的检测，来判断袖带捆绑的松紧，通过对随后压力的加压速度的检测，来判断测量者臂围等特征信息；