[发明专利]一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法

权利要求书

1.一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，其特征在于，它包括以下步骤：

步骤一：获取初始遥感影像数据，并对遥感数据进行预处理；

步骤二：利用处理好的遥感影像数据计算NDVI和LSWI；NDVI表示归一化差值植被指数，LSWI表示湿度指数；

步骤三：结合NDVI和LSWI指数的特点，构建出湿地信息提取的决策模型；

步骤四：利用湿地信息提取的决策模型实现湿地信息的提取；

步骤五：对比分析湿地信息提取模型的精度。

2.根据权利要求1所述的一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，其特征在于：

在步骤一中，遥感数据预处理是对影像进行几何纠正，采用二次多项式法对原始TM遥感影像进行几何配准。

3.根据权利要求2所述的一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，其特征在于：在步骤二中，

NDVI计算方法为：

NDVI=（NIR-R）/(NIR+R)公式（1）

LSWI计算方法为：

LSWI=（NIR-SWIR）/(NIR+SWIR)公式（2）

其中，NIR为遥感影像的近红外波段，R为红波段；SWIR为短波近红外波段。

4.根据权利要求3所述的一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，其特征在于：在步骤三中，构建湿地信息提取的决策模型的具体过程为；

首先，利用-1<NDVI-LSWI<0，提取出有所有湿地区域，主要指有水存在的地区；

其次，根据-1<NDVI<0区分出开放水体和非开放水体；其中开放水体包括：河流、湖泊和水库/坑塘；非开放水体包括：自然湿地和水田；

再次，在开放水体中，将面积小于1.8平方公里的提取出为水库/坑塘，通过设置面积与周长比例区分河流与湖泊；

最后，在非开放水体中，通过设置面积与周长比来区分自然湿地和水田。

5.根据权利要求1、2、3或4所述的一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，其特征在于：在步骤四中，利用湿地信息提取的决策模型进行湿地信息的提取时，将湿地分为：人工湿地和自然湿地，其中人工湿地包括水田和水库/坑塘，自然湿地包括湖泊、河流和天然湿地。

6.根据权利要求1、2、3或4所述的一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，其特征在于：在步骤四中，湿地信息的提取采用监督分类与面向对象的提取方法进行湿地信息提取，通过精度评价验证湿地信息提取模型的精度。

7.根据权利要求5所述的一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，其特征在于：在步骤四中，湿地信息的提取采用监督分类与面向对象的提取方法进行湿地信息提取，通过精度评价验证湿地信息提取模型的精度。

8.根据权利要求6所述的一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，其特征在于：从生产精度、用户精度以及Kappa分析三个角度对分类结果进行精度评价。

9.根据权利要求7所述的一种基于NDVI与LSWI相结合的湿地信息提取方法，其特征在于：从生产精度、用户精度以及Kappa分析三个角度对分类结果进行精度评价。