[发明专利]基于视觉注意的宏块层比特分配优化方法

权利要求书

1.基于视觉注意的宏块层比特分配优化方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1、判断宏块属于前景区域还是背景区域，检测出运动区域；

步骤2、使用梯度来检测结构纹理区域；

步骤3、宏块层目标比特分配。

2.根据权利要求1所述的基于视觉注意的宏块层比特分配优化方法，其特征在于步骤1具体为：

将视频序列一帧中包含MxN个宏块，第t帧中位置坐标为(i，j)的宏块表示为MB(i，j)，其中i＝0…M-1,j＝0…N-1；当宏块的运动注意强度MAI超过视觉注意强度阈THm时，该宏块就被视为属于前景区域，反之则属于背景区域；

即运动区域可通过式检测得到：

MR(i,j)=1,ifMAIt(i,j)>THm0,otherwise]]>

TH_m为视觉注意强度阈值：

THm=1M×NΣi=0M-1Σj=0N-1MAIt(i,j)]]>

宏块的运动注意强度：

MAIt(i,j)=(1-PIt(i,j))×(MIt(i,j)MIave+MSEt(i,j)MSEave))]]>

上式中PI_t(i,j)为宏块的位置强度，

PIt(i,j)=(xmc-xpc)2+(ymc-ypc)2max]]>

式中，(x_mc,y_mc)为当前宏块中心像素的坐标，(x_pc,y_pc)为当前帧中心像素的坐标，max为图像边缘到中心的最大距离；

MI_t(i,j)为宏块的运动强度：

MIt(i,j)=MVxt-1(i-j)2+MVyt-1(i,j)2;]]>

式中，MVx_t-1(i,j),MVy_t-1(i,j)分别为前一帧中第（i，j）个宏块的运动向量的水平和垂直分量；

MI_ave为宏块的平均运动强度：

MIave=1M×NΣi=0M-1Σj=0N-1MIt(i,j)]]>

MSE_t(i,j)为宏块的亮度均方误差：

MSEt(i,j)=116×16Σm=015Σn=015[It(m,n)-It-1(m,n)]2]]>

式中，I_t(m,n)和分别为当前帧和前一帧中相同位置宏块中，坐标为（m，n）像素的亮度值；

MSE_ave为宏块的亮度平均差值：MSEave=1M×NΣi=0M-1Σj=0N-1MSEt(i,j).]]>