[发明专利]基于样本图像的视频检索方法在审

专利信息
申请号: 201310511206.6 申请日: 2013-10-25
公开(公告)号: CN103500230A 公开(公告)日: 2014-01-08
发明(设计)人: 姚领众;王小帅;唐智 申请(专利权)人: 苏州千视通信科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 215000 江苏省苏州*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 样本 图像 视频 检索 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于视频处理技术领域,涉及一种视频分析方法,具体而言涉及基于样本图像的视频检索方法。

背景技术

随着天网工程的推进,产生了海量的监控视频,视频侦查技术已经成为公安最常用的侦查技术之一。但是,如何查阅海量的视频成了视频资源深度应用的瓶颈。

目前,公安已经开始通过视频检索技术来提高视频查看效率,检索的方式只是语义检索,例如,在视频中查找“一辆远离画面方向的银色的面包车”。但是,很多特征难于用语义进行描述,例如人脸特征、条纹衣服。如果能用图片样本作为输入,实现“以图搜图”,无疑是最直观的方式。

发明内容

为克服现有技术中的缺点,本发明的目的在于提供一种基于样本图像的视频检索方法,该视频检索方法使用简单,表现直观,能提高视频检索的准确率、提高使用效率。

为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明通过以下技术方案实现:

基于样本图像的视频检索方法,其包括以下步骤:

步骤1)样本图片导入

导入所需检索的标的物的样本图片,例如,导入已经获取的嫌疑人照片,作为系统的检索样本;

步骤2)结构化分析样本图片

对所述样本图片进行分析,首先对所述标的物的类别进行确认,然后,根据所属类别的特征对所述标的物的特征进行识别;例如首先进行人、车等类别分类,确认所述样本图片是人还是车,如果是人,进行人脸、上下半身衣服颜色、衣服品牌logo、背包、鞋子等特征识别;如果是车,则进行颜色、车牌、车型、车标等识别;

步骤3)样本图片信息入库

将结构化的样本图片的信息存入数据库,所述数据库中记录所述标的物的特征信息,以及每一特征信息所对应的权重;

步骤4)原始视频导入

从系统的客户端导入所需分析的原始视频;导入的视频往往可能是海量的,可以进行批量导入,导入时视频将从客户端所在PC通过FTP上传到服务器;

步骤5)视频转码

目前监控行业视频格式多样,不同厂家往往采用不同的编码格式,为了进行视频分析,将所述原始视频进行解码后重新编码成编码格式为H.264的标准视频;

步骤6)视频结构化分析

逐帧对所述标准视频进行分析,将所述标准视频中所有活动目标取出,并以结构化的方式记录所述的活动目标的特征,例如,视频中第10分钟有一辆黄色的甲壳虫轿车经过,车牌号是京Axxxxx;

步骤7)视频信息入库

将结构化描述的所述标准视频的信息入库,供信息检索,所述库中的信息包括所述标准视频中所有活动目标的特征,如:类别、颜色、局部特征等;

步骤8)样本图片与原始视频信息比对

所述样本图片与所述原始视频都已经结构化分析完毕后,以所述样本图片的信息作为输入,在所述原始视频分析的结果数据中进行匹配,查找符合条件的目标;

步骤9)结果展示

将匹配的结果,按照相似度高低进行排列,并将此结果展示出来;展示时为每个目标提供一张照片,所述照片采用的是这个目标的关键帧,点击照片可以回溯到目标所对应的视频片段,查看该目标的完整活动细节。

本发明的有益效果是:

1、以样本图片代替语义描述,使视频检索的输入更加准确,提高视频检索的准确程度;

2、简化视频检索系统的操作,使整个流程都更加直观;

上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,并可依照说明书的内容予以实施,以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。本发明的具体实施方式由以下实施例及其附图详细给出。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解,构成本申请的一部分,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。在附图中:

图1是本发明的基于样本图像的视频检索方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将参考附图并结合实施例,来详细说明本发明。

实施例1:

2012年底,福建某市连续发生多起抢劫ATM取款市民的案件,社会影响恶劣。从银行的监控录像,获取了嫌疑目标清晰的正面照片。但是,嫌疑人何来何往?为此,警方调取了周边大量监控视频数据,希望找出端倪。当时处理时,也曾采用视频检索的方法,根据嫌疑人衣服颜色以及可能的运动方向进行检索,大海捞针,找到一段嫌疑人从网吧出来的录像,最后利用嫌疑人的上网记录将其抓获。

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