[发明专利]一种线状地物的提取方法

权利要求书

1.一种线状地物的提取方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、对遥感影像进行预处理，得到预处理图像；

S2、从所述预处理图像中提取植被区域并将其剔除，得到目标区域；

S3、采用双阈值滤波对所述目标区域的图像根据线状地物类型进行特征提取，并进行矢量化，得到的线状地物矢量化文件。

2.如权利要求1所述的提取方法，其特征在于，步骤S1中所述对遥感影像进行预处理具体包括：

S11、对所述遥感影像进行全色影像和多光谱影像的融合，得到融合影像；

S12、对所述融合影像进行灰度值计算，提取线状地物的最大灰度值和最小灰度值；

S13、根据所述最大灰度值和最小灰度值进行灰度二值化计算，得到所述预处理图像。

3.如权利要求2所述的提取方法，其特征在于，所述融合影像的分辨率与全色波段一致，且所述融合影像的波段数与所述多光谱影像的波段数相同。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S2从所述预处理图像中提取植被区域具体包括：

S21、确定所述预处理图像中的植被区域并进行分类，包括：团状植被区域、簇状植被区域和片状植被区域；

S22、对团状植被区域和簇状植被区域采用面积阈值法进行剔除，对片状植被区域采用扫描方法进行剔除，得到所述目标区域。

5.如权利要求1所述的提取方法，其特征在于，步骤S3对所述目标区域的图像根据线状地物类型进行特征提取具体包括：

S31、对所述目标区域根据不同线状地物的灰度值进行波段运算，得到二值化图；

S32、对所述二值化图进行去噪处理；

S33、进行边缘特征提取，得到边缘图像。

6.如权利要求5所述的提取方法，其特征在于，步骤S32对所述二值化图进行去噪处理具体包括：

S321、将滤波模板在所述二值化图中进行移动，从所述二值化图中选取一个像素作为中心像素，并将所述滤波模板的中心与所述中心像素的位置重合；

S322、读取所述滤波模板中的所有像素的灰度值，按照所述灰度值的等级进行排序；

S323、从中排序的灰度值中选择平均值作为当前灰度值进行中值滤波，去出孤立噪声。