[发明专利]一种条烟32位条码采集系统及32位条码识别方法

权利要求书

1.一种条烟32位条码采集系统，包括工作台，其特征在于，所述工作台上安装有用于传送被检条烟的传送履带，所述传送履带一侧的工作台上固定有摄像机和位置传感器，所述摄像机与图像采集卡电连接；所述图像采集卡与视觉服务器电连接；所述摄像机与所述位置传感器电连接。

2.根据权利要求1所述的条烟32位条码采集系统，其特征在于，所述传送履带上还固定有光源，所述光源与所述图像采集卡电连接。

3.一种利用权利要求1或2的采集系统识别条烟32位条码的方法，其特征在于，该方法为：

1）位置传感器触发摄像机拍照，获取条烟条码图像；

2）对上述条烟条码图像进行灰度修正和直方图均衡化增强处理，然后对增强处理后的图像进行中值滤波、膨胀与腐蚀降噪处理；

3）对降噪处理后的图像进行二值化处理，采用梯度微分处理方法提取图像边缘 ,获取图像边缘内部区域的二值图像；

4）将上述的二值图像对x轴垂直投影，进行图像分割处理，提取单个字符，获得32位码字符点阵图像；

5）采用粗网格特征将32位码字符点阵图像中每个独立的单个二值化字符纵横分割成由N个网格组成的网格单元，计算每个网格中字符像素占所述网格单元像素的比例，将所有比例值排成一列，形成N维特征向量，并从中N维特征向量中分离出单个字符，得到单个字符图像；

6）对单个字符图像进行特征提取，获得单个字符图像的识别字符特征向量；

7）对组成32位码的26个字母和10个数字共36个字符进行粗网格特征抽取，得到抽取后的特征向量，并将抽取得到的特征向量存入数据库中，以该数据库为标准特征库；

8）将识别字符特征向量与标准特征库进行比对，找到识别字符特征中相似度最高的字符类作为识别结果。