[发明专利]在线安全运行指导方法

权利要求书

1.一种在线安全运行指导方法，用户通过网络与在线安全运行平台相连，实现对装置的安全运行指导，所述在线安全运行平台采集的数据进入实时数据库，经过滤波后，首先进行传感器有效性分析，然后再由异常工况识别子系统进行甄别，如发现有异常，启动推理引擎，所述推理引擎包括工艺监测引擎和设备监测引擎，主要由符号有向图、主元分析、模糊逻辑、数学解析模型和专家知识库构成；专家知识库为推理引擎提供历史事故经验、设备失效知识、物性参数、常见控制器失效模式和传感器失灵模式等相关知识与规则，推理引擎得到分析结果的逻辑编码后，到专家知识库中去匹配相应的解释，然后根据推理引擎分析结果和解释进行报警管理和设备性能分析，所有的数据内容被保存到内存数据库中，提供给客户端模块调用，所述客户端模块负责数据显示、声光报警、报表生成、操作历史记录、监测工艺对象进行建模组态、浏览实时推理的结果、对专家知识库进行编辑以及车间的日常管理工作。

2.根据权利要求1所述在线安全运行指导方法，其特征在于所述传感器有效性分析主要使用基于最大敏感度结构化残差即Structured Residual Approach with Maximum Sensitivity，SRAMS的方法对常见传感器故障（如固定偏差、漂移、彻底失灵（即传感器读数不变）和精度下降等）进行探测、识别与估计。

3.根据权利要求1所述在线安全运行指导方法，其特征在于所述异常工况识别子系统主要靠监测标志设备状态、生产质量的关键点，采用与人工神经网络推理结果相结合的方法来识别异常工况。

4.根据权利要求1所述在线安全运行指导方法，其特征在于所述工艺监测使用融合的混合算法引擎，得到故障传播的相容通路，经过专家规则的过滤作用，去掉伪相容通路，得到最终诊断结果。

5.根据权利要求1所述在线安全运行指导方法，其特征在于在异常工况处理过程中得到的新规则，可以动态加入到知识库中，提高其准确性和效率。

6.根据权利要求1所述在线安全运行指导方法，其特征在于使用工业化实时数据库产品StrongDAS采集现场数据，适应对包括DCS、PSSP仿真软件或Matlab仿真等多种控制系统的连接。

7.根据权利要求1所述在线安全运行指导方法，其特征在于所述系统软件分别采用C/S和B/S架构实现，分为服务器端和客户端两部分，其中，C/S架构侧重于监测功能，而B/S架构侧重于日常管理功能。

8.根据权利要求1所述在线安全运行指导方法，其特征在于所述安全运行指导系统构建了图形化的HAZOP的分析环境，实现对监测对象的风险分析，帮助工艺人员找出过程的危险，识别出那些具有潜在危险的偏差，并对偏差原因、后果及控制措施等进行分析，形成专家知识库。