[发明专利]一种用于变压器放电性故障诊断的方法无效
| 申请号： | 201310486901.1 | 申请日： | 2013-10-17 |
| 公开（公告）号： | CN103576061A | 公开（公告）日： | 2014-02-12 |
| 发明（设计）人： | 潘瑾;刘宏亮;尹毅;朱超杰;范辉;陈志勇;高骏;高树国;赵军;刘伟;杜大权 | 申请（专利权）人： | 国家电网公司;国网河北省电力公司电力科学研究院;河北省电力建设调整试验所 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 程殿军 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 用于 变压器 放电 故障诊断 方法 | ||
1.一种用于变压器放电性故障诊断的方法，其特征在于，该方法结合了变压器在线监测所涉及的局部放电和油中溶解气体两种参数，利用神经网络，将上述两种参数有机结合，通过检测到的局部放电参数和油中溶解气体参数，对变压器内部发生的放电性故障类别进行联合诊断。
2.根据权利要求1所述的用于变压器放电性故障诊断的方法，其特征在于，所述神经网络为一个有30个隐藏节点的BP神经网络，其输入向量为10维，输出向量为4维。
3.根据权利要求2所述的用于变压器放电性故障诊断的方法，其特征在于，所述局部放电参数是通过对超高频天线传感器测得的宽带信号取其150MHz~450MHz、450MHz~750MHz、750MHz~1.05GHz三个频段的归一化功率谱含量作为10维输入特征向量的3个变量。
4.根据权利要求2所述的用于变压器放电性故障诊断的方法，其特征在于，所述油中溶解气体参数是通过对变压器内的油样用离线色谱法或光声光谱法进行油中溶解气体分析，得到H2、C2H2、C2H4、C2H6、CH4、CO、CO2七种气体组分的浓度，作为10维输入特征向量的7个变量。
5.根据权利要求2所述的用于变压器放电性故障诊断的方法，其特征在于，变压器放电性故障包括有悬浮放电、尖端放电、沿面放电和气隙放电四种故障类型，该神经网络的输出向量为0或1的四位故障编码，分别对应于上述四种故障类型。
6.根据权利要求4所述的用于变压器放电性故障诊断的方法，其特征在于，将上述七种气体的浓度转化为相对百分含量作为输入特征向量的7个变量。
7.根据权利要求6所述的用于变压器放电性故障诊断的方法，其特征在于，将CO2与H2的浓度分别作 与处理后再计算其相对百分含量。
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