[发明专利]一种改进的基于图和色彩纹理特征的图像分割方法

权利要求书

1.一种改进的基于图和色彩纹理特征的图像分割方法，步骤如下：

1）选取30张样本图片，提取该30张样本图片的纹理特征和色彩特征，将得到的纹理特征和色彩特征组成一个矩阵Feature，并对矩阵Feature求协方差，将该协方差作为30幅样本图片的色彩信息和纹理信息的统一系数∑；

2）构造待分割图片的带权无向图G=(V,E)；

3）提取待分割图片的纹理特征和色彩特征，并构造待分割图片的纹理色彩特征描述符；

4）利用步骤1）获得的统一系数Σ和步骤3）获得的待分割图片的纹理色彩特征描述符计算待分割图片的带权无向图中边的权值；

5）对步骤2）构造的带权无向图中的节点进行合并归类，得到符合人眼感知的分割图片。

2.根据权利要求1所述的一种改进的基于图和色彩纹理特征的图像分割方法，其特征在于：步骤1）中获得样本图片纹理特征和色彩特征之间的统一系数Σ的具体方法如下：

a）样本选取：

选取30幅尺寸相同的图片作为样本图片，该30幅尺寸相同的样本图片的长和宽折合为像素分别为w和h；

b）样本图片纹理特征提取：

将步骤a）中选取的30幅样本图片分别转换成灰度图，并对得到的灰度图进行haar小波变换，分解得到30幅样本图片在水平方向、垂直方向和对角方向的纹理特征集和其中，i=1,2,…30，n=1,2,…(w*h)；则第i幅图片第n个像素的纹理特征为

c）样本图片色彩特征提取：

将步骤a）中选取的30幅样本图片从RGB色彩空间转换到Lab色彩空间，并在转换得到的Lab色彩空间中提取三个色彩通道L通道、a通道、b通道的值作为样本图片的色彩特征，则第i幅图片第n个像素的色彩特征为[colorLni,colorani,colorbni],i=1,2,···30,n=1,2,···(w*h);]]>

d）求解样本图片的统一系数Σ：

利用步骤b）提取的30幅样本图片各像素点的纹理特征和步骤c）提取的30幅样本图片各像素点的色彩特征，建立一个6*(w*h*30)的矩阵，

Feature=Wh11···Wh21···Whni···Whw*h30Wv11···Wv21···Wvni···Wvw*h30Wd11···Wd21···Wdni···Wdw*h30colorL11···colorL21···colorLni···colorLw*h30colora11···colora21···colorani···coloraw*h30colorb11···colorb21···colorbni···colorbw*h30]]>

对该色彩纹理特征矩阵Feature求协方差，将求得的协方差作为30幅样本图片的色彩信息和纹理信息的统一系数∑。