[发明专利]一种论元抽取方法和系统

权利要求书

1.一种论元抽取方法，其特征在于，包括：

从训练语料中抽取包含标注信息的标注事件实例，基于所述标注信息对所述标注事件实例进行分析、处理，得到训练语料论元模式集合，其中，所述训练语料论元模式集合包括至少一个训练语料论元模式，所述训练语料论元模式包括由所述标注事件实例的论元、所述标注事件实例的触发词、所述论元到所述触发词的依存路径组合成的三元组；

从测试语料中抽取事件实例，获取所述事件实例的角色集合，基于所述角色集合对所述事件实例进行分析、处理，得到测试语料候选论元模式集合，其中，所述测试语料候选论元模式集合包括至少一个候选论元模式，所述候选论元模式包括由所述事件实例的候选论元、所述事件实例的触发词、所述候选论元到所述触发词的依存路径组合成的三元组；

根据论元语义相似性、触发词语义相似性以及依存路径相似性，计算所述测试语料候选论元模式中的每一候选论元模式和所述训练语料论元模式集合中的各论元模式的模式语义相似度，得到每一候选论元模式的模式语义相似度集合；

基于各个候选论元模式的模式语义相似度集合，获取论元模式相似度集合，所述论元模式相似度集合包括论元模式相似度元素，所述论元模式相似度元素包括候选论元模式中的候选论元匹配所述事件实例中可匹配角色的匹配度信息；

基于所述论元模式相似度集合，选取与所述事件实例中的角色匹配度最高且匹配度大于预设阈值的候选论元作为所述角色的论元。

2.根据权利要求1所述的论元抽取方法，其特征在于，所述基于所述角色集合对所述事件实例进行分析、处理，得到测试语料候选论元模式集合具体包括：

对所述事件实例进行实体识别和依存关系分析，得到测试语料实体集合和测试语料依存关系集合；

依据所述角色集合对所述测试语料实体集合中的实体进行分析、处理，得到测试语料候选论元集合；

根据所述测试语料依存关系集合，获取所述测试语料候选论元集合中的每一候选论元到其对应的触发词实例的依存路径；

将所述候选论元、所述候选论元对应的触发词实例和依存路径进行组合，得到测试语料候选论元模式，各测试语料候选论元模式构成测试语料候选论元模式集合；

依据预设的筛选规则从所述测试语料候选论元模式中删除不符合所述预设的筛选规则的候选论元模式，得到测试语料筛选论元模式，将所述测试语料筛选论元模式替换所述测试语料候选论元模式作为新的测试语料候选论元模式。