[发明专利]对图像进行直方图均衡处理的方法和装置

权利要求书

1.一种对图像进行直方图均衡处理的方法，其特征在于，包括： 

计算图像中的各像素点与中心像素点之间的距离； 

根据所述图像中的各像素点与中心像素点之间的距离，计算所述图像中的各像素点的直方图统计权重； 

基于所述图像中的各像素点的直方图统计权重，对所述图像分别进行各个灰度级的加权灰度直方图统计； 

根据所述图像的各个灰度级的加权灰度直方图统计结果，对所述图像进行直方图均衡处理。 

2.根据权利要求1所述的对图像进行直方图均衡处理的方法，其特征在于，所述的计算图像中的各像素点与中心像素点之间的距离，包括： 

设所述图像的长度为L、宽度为H，所述图像的中心像素点O的坐标为（L/2,H/2），所述图像中的某个像素点m的坐标为（x，y），则所述某个像素点m和中心像素点O之间的距离D(x,y)的计算公式如下： 

。

3.根据权利要求2所述的对图像进行直方图均衡处理的方法，其特征在于，所述的根据所述图像中的各像素点与中心像素点之间的距离，计算所述图像中的各像素点的直方图统计权重，包括： 

设所述图像的中心像素点的直方图统计权重最大，为W_max，所述图像的四 个角点与中心像素点O之间的距离为D_max,

所述像素点m的直方图统计权重W(x,y)的计算公式如下： 

。

4.根据权利要求3所述的对图像进行直方图均衡处理的方法，其特征在于，所述的基于所述图像中的各像素点的直方图统计权重，对所述图像分别进行各个灰度级的加权灰度直方图统计，包括： 

对于灰度级z，按照T（z，n）=T（z，n-1）+W（x_n，y_n），逐步迭代计算灰度级z的加权像素点数T（z），所述T（z，n）的计算过程如下： 

T（z，0）=0； 

统计出的具有灰度级Z的第一个像素点为（x₁，y₁），该第一个像素点的直方图统计权重为W（x₁，y₁），则T（z，1）=T（z，0）+W（x₁，y₁）=W（x₁，y₁）； 

统计出的具有灰度级Z的第二个像素点为（x₂，y₂），该第二个像素点的直方图统计权重为W（x₂，y₂），则T（z，2）=T（z，1）+W（x₂，y₂）=W（x₁，y₁）+W（x₂，y₂）； 

依此类推… 

统计出的具有灰度级Z的第n个像素点为（x_n，y_n），该第n个像素点的直方图统计权重为W（x_n，y_n），则: 

T（z，n）=T（z，n-1）+W（x_n，y_n）=W（x₁，y₁）+W（x₂，y₂）+…+W（x_n-1，y_n-1）+W（x_n，y_n）； 

所述第n个像素点为具有灰度级Z的最后一个像素点，T（z，n）=T（z）； 

将所有灰度级的加权像素点数进行累加得到： 

各个灰度级对应的加权统计概率的计算公式如下： 

P(z)=T(z)/T 

所述P(z)为灰度级z对应的加权统计概率。 

5.根据权利要求4所述的对图像进行直方图均衡处理的方法，其特征在于，所述的根据所述图像的各个灰度级的加权灰度直方图统计结果，对所述图像进行直方图均衡处理，包括： 

设所述图像的均衡目标灰度分布为kbit，所述图像为灰度图像，则依据直方图均衡的映射过程，均衡处理后坐标为（x，y）的像素点m的图像像素的灰度值为：S(x,y)=P(z)*2^k。