[发明专利]一种图像传感器白平衡处理方法

说明书

 

技术领域

    本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种图像传感器的白平衡处理方法。

背景技术

当前安防行业进入到高清时代，采用百万级的CMOS传感器已是趋势。白平衡(AWB,Auto White balance)是一种去除非正常颜色的过程。人眼可以很自然的根据当前色源色温来调整看到的物体颜色，而摄像机设备却往往很难实现完美的自动白平衡。白平衡(AWB,Auto White balance)是一种去除非正常颜色的过程。人眼可以很自然的根据当前色源色温来调整看到的物体颜色，而摄像机设备却往往很难实现完美的自动白平衡。正因为传感器不具有人眼的不同光照色温下的色彩恒定性，白平衡模块就需要将人眼看来白色的物体进行色彩的还原，使其在照片上也呈现为白色。

正因为传感器不具有人眼的不同光照色温下的色彩恒定性，白平衡模块就需要将人眼看来白色的物体进行色彩的还原，使其在照片上也呈现为白色。传统的白平衡算法基于寻找环境中的白点的方法来设计，虽然大部分场景都能适用，但是在有强反光、环境中不具备白色点的时候，图像将不能实现白平衡功能，从而图像会出现偏色，从而影响了高清视频的使用。

发明内容

针对上述问题，本发明提供一种改善偏色现象，提升相机在不同环境下的适应性的图像传感器的白平衡处理方法。

为达到上述目的，本发明图像传感器白平衡处理方法，所述方法包括：计算图像上所有像素点的色值，判断该图像上所述灰度颜色点的数量，若灰度颜色点的数量大于第一阈值，则采用灰度颜色点方法对图像进行白平衡矫正;

若灰度颜色点的数量不大于第一阈值，则采用灰度颜色点方法增益因子和灰度世界方法增益因子的平均值对图像进行白平衡矫正。

进一步地，所述图像灰点数量的计算方法包括：计算图像像素点的色度值的绝对值得和与亮度值的比值是否大于第二阈值T，其中所述计算公式如下：

若F＜T，则该像素点是灰度颜色点；若F≥T，则该像素点不是灰度颜色点。

进一步地，所述灰度颜色点法对图像进行白平衡处理具体包括：

分别计算图像中像素点的三原色分量各自的均值A_vg、A_vg、A_vg；

基于所述三原色分量的均值得到各个原色分量的增益因子，所述增益因子的计算公式如下：

Rgw_gain = Gavg / Ravg ;

Ggw_gain = Gavg / Gavg;

Bgw_gain = Gavg / Bavg;

其中，Rgw_gain为红颜色分量的增益因子；

Ggw_gain为绿颜色分量的增益因子；

Bgw_gain为蓝颜色分量的增益因子；

基于所述增益因子计算图像每个颜色分量矫正后的色值，令图像的R、G、B分量分别与对应的增益因子相乘，得到白平衡处理后图像，所述矫正公式如下：

R_awb = Rgw_gain * R ; 

G_awb = Ggw_gain * G ; 

B_awb = Bgw_gain * B ;

其中，R_awb为红颜色分量矫正后的色值；

G_awb为绿颜色分量矫正后的色值；

B_awb为蓝颜色分量矫正后的色值。

进一步地，所述的灰度颜色点法增益因子和灰度世界增益因子的平均值对图像进行白平衡矫正的具体方法包括：

计算图像中全部像素点的图像颜色的三分量各自的均值R_avg、G_avg、B_avg；

选取图像中的灰色像素点，分别计算所述灰色像素点的图像颜色三分量均值R_Ω、G_Ω、B_Ω；

基于全部像素点的颜色分量的均值得到灰度颜色方法的红颜色和蓝颜色分量的增益因子Rgw_gain、Bgw_gain和基于全部灰度像素点的颜色分量的均值得到灰度颜色方法得到红颜色和蓝颜色分量的增益因子Rgr_gain、Bgr_gain，所述计算公式如下：

Rgw_gain = Gavg / Ravg ;

Bgw_gain = Gavg / Bavg;

Rgr_gain = G_Ω / R_Ω;

Bgr_gain = 

附图说明