[发明专利]一种多层封装基板缺陷的X射线检测方法及系统有效
| 申请号: | 201310476277.7 | 申请日: | 2013-10-12 |
| 公开(公告)号: | CN103543168A | 公开(公告)日: | 2014-01-29 |
| 发明(设计)人: | 高红霞;陈科伟;李致富;胡跃明 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
| 主分类号: | G01N23/04 | 分类号: | G01N23/04 |
| 代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 蔡茂略 |
| 地址: | 511458 广东省广州市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 多层 封装 缺陷 射线 检测 方法 系统 | ||
1.一种多层封装基板缺陷的X射线检测方法,其特征在于,包括下述步骤:
(1)投影数据的采集;
(2)二维断层图像的重建;
(3)三维图像的重建;
(4)对得到的三维图像进行虚拟切割,得到检测所需的二维切片X;
(5)基于SURF特征将得到的二维切片X与相应的标准的切片图像进行配准,得到变换矩阵H;
(6)针对X的每一个像素点,根据变换矩阵H确认其在标准图像上是否有相应的匹配点,最终形成二值图X1,白色像素为缺陷区域,即表示图中该位置的像素点不能在标准图上找到匹配点,黑色像素点表示图中该位置的像素点能在标准图上找到匹配点;
(7)形态学图像处理:对得到的二值图像进行开运算,消除孤立点,得到图像X2,再做闭运算,消除由于匹配误差而造成的缺陷区域的分裂形成图像X3;
(8)Blob分析:标注连通域,计算缺陷的面积、周长、圆形度;
(9)缺陷位置的计算及缺陷灰度值信息的确定;
(10)专家系统评估:判断基板的缺陷机理。
2.根据权利要求1所述的一种多层封装基板缺陷的X射线检测方法,其特征在于,步骤(2)中的二维断层图像的重建,包括以下几个步骤:
(2-1)投影系数矩阵的计算;
(2-2)将二维断层图像的求解问题转化为有限制的优化问题;
(2-3)应用ART-TV方法求解上述有限制的优化问题。
3.根据权利要求1所述的一种多层封装基板缺陷的X射线检测方法,其特征在于,步骤(3)中三维图像的重建,包括以下几个步骤:
(3-1)读取二维X光CT断层图像序列;
(3-2)二维断层图像预处理;
(3-3)二维断层图像最小二乘B样条拟合轮廓线;
(3-4)二维断层图像序列MC算法3D重建。
4.根据权利要求1所述的一种多层封装基板缺陷的X射线检测方法,其特征在于,步骤(5)中基于SURF特征将得到的二维切片X与相应的标准的切片图像进行配准,得到变换矩阵H,包含以下步骤:
(5-1)提取SURF特征点;
(5-2)匹配SURF特征点;
(5-3)去除误匹配点对;
(5-4)计算变换矩阵H。
5.根据权利要求1所述的一种多层封装基板缺陷的X射线检测方法,其特征在于,步骤(7)中对图像进行形态学处理,消除孤立点以及由于匹配误差而造成的缺陷区域的分裂,其中B_1,B_2为结构元素,包含以下步骤:
(7-1)开操作:
(7-2)闭操作:
6.根据权利要求1所述的一种多层封装基板缺陷的X射线检测方法,其特征在于,步骤(8)中对图像进行Blob分析,标注连通域,计算缺陷的面积、周长、圆形度,包括以下步骤:
(8-1)设从左到右,从上到下,搜索图像像素为255的点;
(8-2)若该点未标记,则以该点为起始点进行连通分量的提取,直到Y_k=Y_(k-1),B_3为一个结构元素,Y_k为一个连通域点集,并将这些位置的像素点设为k,k=k+1;
(8-3)若该点已被标记,则继续搜索下一个像素值为255的未标记点;
(8-4)针对每个连通域计算缺陷的面积,周长,圆形度。
7.根据权利要求1所述的一种多层封装基板缺陷的X射线检测方法,其特征在于,步骤(9)中计算图像位置,确定缺陷灰度值信息,包括以下步骤:
(9-1)计算该缺陷在图像上的横纵坐标的均值:Nk为该缺陷所含的像素个数,Ck为缺陷像素的横坐标的总和,Rk为缺陷像素的纵坐标的总和;
(9-2)根据缺陷的位置信息,在切片图像X上找到该缺陷的灰度值信息。
8.根据权利要求1-7中任一项所述的一种多层封装基板缺陷的X射线检测方法的系统,其特征在于,包括:
投影数据采集系统,用于获取穿过多层封装基板后的X-Ray剂量,并根据X-Ray剂量初始值,计算出X-Ray射线的衰减值;
二维断层图像重建系统,用于计算二维断层图像的投影矩阵,根据该投影矩阵,将二维断层图像的重建问题转化为一个凸优化问题,并应用ART-TV算法求解该凸优化问题,得到二维断层图像;
三维图像重建系统,用于读取二维X-Ray断层序列图像,经过预处理后,应用最小二乘法拟合二维图像轮廓线,以及MC算法进行三维重建;
三维图像的虚拟切割系统,用于二维切片的切割,对于完整的三维图像,可以从任意的角度,任意的方向进行切割,得到待检测切片;
图像配准系统,用于提取和匹配SURF特征点,去除误匹配点后,计算变换矩阵;
缺陷二值图像的生成系统,用于在得到的待检测切片上找到缺陷点,根据变换矩阵,确认待检测切片上的点在标准的二维切片上是否有对应的特征点,最终形成二值图,白色像素为缺陷区域,即表示图中该位置的像素点不能在标准图上找到匹配点,黑色像素点表示图中该位置的像素点能在标准图上找到匹配点;
形态学图像处理系统,用于对获得的二值图像进行形态学处理,消除孤立点以及由于匹配误差而造成的缺陷区域的分裂;
Blob分析系统,用于标注连通域,计算缺陷的面积,周长,圆形度;
缺陷位置计算系统,用于确定缺陷的位置信息,通过计算缺陷区域的横纵坐标的平均值获得;
缺陷灰度信息的确定系统,用于确定缺陷区域的灰度信息,通过计算缺陷区域的灰度平均值获得;
专家评估系统,用于根据获取的缺陷的面积,周长,圆形度,以及缺陷灰度值信息判断基板的缺陷机理。
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