[发明专利]一种标签自适应精准匹配的控制方法

权利要求书

1.一种标签自适应精准匹配的控制方法，用于对一个标签与目标数据的匹配度进行计算，包括如下步骤：

a.获取目标数据以及至少一个标签数据，所述标签数据对应于所述标签；

b.基于所述目标数据确定自然语言相似度指数包括：基于自然语言相似度函数对所述目标数据以及所述标签数据的相似度进行计算，选取0～1之间的相似度值作为自然语言相似度指数；

c.基于所述目标数据确定情景相似度指数包括：

i.基于挖掘函数对所述目标数据以及所述标签数据的进行计算，并获得挖掘指数；

ii.基于所述目标数据、所述标签数据、时间参数以及地理信息参数计算传播到达指数；

iii.基于所述目标数据、所述标签数据、所述时间参数以及所述地理信息参数计算传播点击指数；

iv.基于所述目标数据、所述标签数据、所述时间参数以及所述地理信息参数计算传播互动指数；

v.将上述传播到达指数、传播点击指数、传播互动指数进行加权计算，并将所述加权结果作为实况指数；

vi.将所述挖掘指数与所述实况指数相加，并将和作为情景相似度指数；

d.对所述自然语言相似度指数以及所述情景相似度指数进行加权处理，并获得加权指数，其中所述加权指数即为所述标签与所述目标数据匹配度指数。

2.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于，所述步骤c包括如下步骤：

c1.基于情景相似度函数对所述目标数据、所述标签数据以及时间参数进行相似度计算，从而获得所述情景相似度指数。

3.根据权利要求2中所述的控制方法，其特征在于，所述步骤c包括如下步骤：

c1′.基于情景相似度函数对所述目标数据、所述标签数据、时间参数以及地理信息参数进行相似度计算，从而获得所述情景相似度指数。

4.根据权利要求1所述的控制方法，其特征在于

所述挖掘函数通过关联规则数据挖掘Apriori算法实现。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的控制方法，其特征在于，所述目标数据包括如下数据中的任一种或任多种：

-关键字数据；

-图片数据；

-视频数据；

-用于描述气味的数据；以及

-用于描述液体特征的数据。

6.一种具有计算能力的终端内处理标签自适应精准匹配的控制装置，用于对一个标签与目标数据的匹配度进行计算，包括如下装置：

第一获取装置，其用于获取目标数据以及至少一个标签数据，所述标签数据对应于所述标签；

第一计算装置，其用于基于所述目标数据计算自然语言相似度指数，对所述目标数据以及所述标签数据的相似度进行计算，选取0～1之间的相似度值作为自然语言相似度指数；

第二计算装置，其基于所述目标数据确定情景相似度指数，

i.用于挖掘函数对所述目标数据以及所述标签数据的进行计算，并获得挖掘指数；

ii.用于所述目标数据、标签数据、时间参数以及地理信息参数计算传播到达指数；

iii.用于所述目标数据、所述标签数据、所述时间参数以及所述地理信息参数计算传播点击指数；

iv.用于所述目标数据、所述标签数据、所述时间参数以及所述地理信息参数计算传播互动指数；

v.用于将上述传播到达指数、传播点击指数、传播互动指数进行加权计算，并将所述加权结果作为实况指数；

vi.用于将所述挖掘指数与所述实况指数相加，并将和作为情景相似度指数；

第三计算装置，其用于所述目标数据确定情景相似度，对所述自然语言相似度指数以及所述情景相似度指数进行加权处理，并获得加权指数，其中所述加权指数即为所述标签与所述目标数据匹配度指数。