[发明专利]一种基于季节指数法的用户月用电量预测方法和系统有效

专利信息
申请号: 201310474089.0 申请日: 2013-10-12
公开(公告)号: CN103530701A 公开(公告)日: 2014-01-22
发明(设计)人: 唐义德;李宗赐;刘永亮;李艳西;齐明;张鹏;蒋苏湘;陈中伟;谢俭 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网湖南省电力公司信息通信公司;湖南同飞电力调度信息有限责任公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 季节 指数 用户 用电量 预测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于季节指数法的用户月用电量预测方法,包括如下步骤:

1)利用用电量历史数据获取单元从用电量历史数据库获取用电量历史数据,并且保存在用电量历史数据存储单元中;

2)季节指数计算单元根据用电量历史数据求取季节指数Ij;以及

3)用电量预测模型构建单元利用季节指数构建用电量预测模型

2.根据权利要求1所述的方法,其中求取季节指数Ij的步骤包括下列子步骤:

1)将历史用电量数据序列x1,x2,…,xT(T=nm),顺序标记为x11,x12,…,x1n;x21,x22,…,x2n;…;xm1,xm2,…,xmn,其中为n数据序列的周期,m为周期的个数;

2)根据这些数据序列计算出所有数据的平均值x=(xk1+xk1+···+xkn)n,]]>(k=1,2,…,m);

3)计算各周期同时刻指数Iks,(k=1,2,…,m;s=1,2,…,n);以及

4)计算季节指数Ij,(j=1,2,…,n)。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中利用季节指数构成用电量预测模型包括下列子步骤:

1)计算消除季节影响的用电量序列xks′,(k=1,2,…,m;s=1,2,…,n);以及

2)把x11′,x12′,…,x1n′;x21′,x22′,…,x2n′;xm1′,xm2′,…,xmm′再重新编号记为x1′,x2′,…,xT′,其中T=nm,用二次移动平均法计算出线性趋势得到客户月用电量预测模型为

4.一种实现权利要求1-3任意一项的方法的系统,包括:

用电量历史数据库,用于存放用电量历史数据;

用电量历史数据获取单元,用于从用电量历史数据库获取用电量历史数据;

用电量历史数据存储单元,用于存储用电量历史数据获取单元从用电量历史数据库获取的用电量历史数据;

季节指数求取单元,用于求取根据用电量历史数据求取季节指数Ij

用电量预测模型构建单元,用于构建用电量预测模型;

其中季节指数求取单元包括:

历史用电量数据排序计算单元,用于对历史用电量数据进行排序和计算;

历史用电量数据平均值计算单元,用于计算历史用电量数据的平均值;

各周期同时刻指数计算单元,用于计算各周期同时刻的指数Iks;以及

季节指数计算单元,用于计算季节指数Ij

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