[发明专利]一种基于势函数的智能电表系统恶意节点识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能电网，特别是一种基于势函数的智能电表系统恶意节点识别方法。

背景技术

传统电网在能源利用效率、环保性等方面的问题比较突出，如：峰值使用时的“电荒”、信息获取的不及时造成的设备利用率低的一系列问题，对电力资源的能源调配和能源输送起了很大的阻碍作用。在这种背景下，智能电网技术应运而生，智能电网是通过数字化和信息化将电能的生产、输送、分配和使用等各个环节紧密联系在一起，通过智能化的控制实现“经济高效、灵活互动、友好开放、清洁环保”的新一代电力系统，其能有效节约能源，转移高峰负荷，降低成本提高可靠性。智能电网通常由智能电表、感知系统、通信系统、控制系统组成，为了保证电网系统安全可靠地运行，必须对这个庞大的系统提供安全保证。

尤其是智能电表和控制系统都在智能电网中执行双向通信，这使得黑客有机会入侵系统，可以通过滥用电能、恶意收集和分析用户的数据来实现对电网的破坏。智能电表系统深入千家万户，同时其本身通常又是资源非常有限的设备，而现有的恶意节点判决方法通常是采用门限值方法，如图1所示，方形节点是由被捕获的电表ca_i生成的恶意电表cl_i，明显地，被捕获的电表ca_i和恶意电表cl_i在不同的位置，等它们却只有一个身份（ID）号，例如，恶意电表cl₁和cl₃是被捕获的电表ca₁生成，若能知道它们在不同的位置但却有相同的ID号，那么说明发生了一种称为赛贝（Sybil）的恶意节点攻击。

让表示节点cl_i和n_k在时刻t的信道信息，若以表示节点cl_i和cl_j的位置在时刻t的接近程度：

Λi,jk=Kco||H‾^t(cli→nk)-H‾^t(clj→nk)||2||H‾^t(clj→nk)||2---(1)]]>