[发明专利]数据一致性检测方法及系统有效
| 申请号: | 201310471592.0 | 申请日: | 2013-10-10 |
| 公开(公告)号: | CN103559330B | 公开(公告)日: | 2017-04-12 |
| 发明(设计)人: | 李彪;李强;郑小汭 | 申请(专利权)人: | 上海华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
| 代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)44285 | 代理人: | 唐华明 |
| 地址: | 200121 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据一致性 检测 方法 系统 | ||
1.一种数据一致性检测方法,其特征在于,包括:
获取与待比较目标相对应的数据一致性比较语义库,所述数据一致性比较语义库中包括至少一项与所述待比较目标相对应的评估指标;
获取与所述数据一致性比较语义库中的各个评估指标相对应的,待比较的第一数据集和第二数据集;
依据与各个评估指标相对应的数据处理算法对与各个评估指标相对应的第一数据集和第二数据集进行处理,获取与各个评估指标相对应的处理结果;
判断各个处理结果是否在预设范围内,依据判断结果确定与各个评估指标相对应的一致性检测结果,当所有评估指标的一致性检测结果都为一致时,确定所述待比较目标是一致的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述第一数据集和第二数据集中的数据均为开关量性质的数据时,所述依据与各个评估指标相对应的数据处理算法对与各个评估指标相对应的第一数据集和第二数据集进行处理,获取与各个评估指标相对应的处理结果包括:
计算与各个评估指标相对应的第一数据集和第二数据集的相对偏差,获取与各个评估指标相对应的相对偏差值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述第一数据集和第二数据集中的数据均为以直方图形式进行统计的数据时,所述依据与各个评估指标相对应的数据处理算法对与各个评估指标相对应的第一数据集和第二数据集进行处理,获取与各个评估指标相对应的处理结果包括:
计算与各个评估指标相对应的第一数据集和第二数据集的直方图相关系数,获取与各个评估指标相对应的直方图相关系数值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当所述第一数据集和第二数据集中的数据均为有序序列时,所述依据与各个评估指标相对应的数据处理算法对与各个评估指标相对应的第一数据集和第二数据集进行处理,获取与各个评估指标相对应的处理结果包括:
计算与各个评估指标相对应的第一数据集和第二数据集的相关系数,获取与各个评估指标相对应的相关系数值。
5.一种数据一致性检测系统,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取与待比较目标相对应的数据一致性比较语义库,所述数据一致性比较语义库中包括至少一项与所述待比较目标相对应的评估指标;
第二获取模块,用于获取与所述数据一致性比较语义库中的各个评估指标相对应的待比较的第一数据集和第二数据集;
数据处理模块,用于依据与各个评估指标相对应的数据处理算法对与各个评估指标相对应的第一数据集和所述第二数据集进行处理,获取与各个评估指标相对应的处理结果;
判断模块,用于判断各个处理结果是否在预设范围内,依据判断结果确定与各个评估指标相对应的一致性检测结果,当所有评估指标的一致性检测结果都为一致时,确定所述待比较目标是一致的。
6.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:
第一处理单元,用于当所述第一数据集和第二数据集中的数据均为开关量性质的数据时,计算与各个评估指标相对应的第一数据集和第二数据集的相对偏差,获取与各个评估指标相对应的相对偏差值。
7.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:
第二处理单元,用于当所述第一数据集和第二数据集中的数据均为以直方图形式进行统计的数据时,计算与各个评估指标相对应的第一数据集和第二数据集的直方图相关系数,获取与各个评估指标相对应的直方图相关系数值。
8.根据权利要求5所述的系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:
第三处理单元,用于当所述第一数据集和第二数据集中的数据均为有序序列时,计算与各个评估指标相对应的第一数据集和第二数据集的相关系数,获取与各个评估指标相对应的相关系数值。
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