[发明专利]一种2D转3D的视频自动评估方法

说明书

技术领域

本发明属于立体和3D处理技术领域， 涉及一种2D转3D的视频自动评估方法，尤其是涉及一种用于自动评估转化为3D红蓝格式视频效果的方法。

背景技术

随着视频技术的快速发展，3D的视频变得越来越流行。然而，由于3D视频影视片源的缺乏，限制了3D视频的发展，因此，如何提高2D视频转换成3D格式视频的质量迫在眉睫。但是，在2D视频转换成3D格式视频过程中视频数据本身的噪声大，导致转化后的3D格式视频立体感不强，因此，如何利用现有存在的2D视频，评估2D视频转换成3D格式视频后的效果是重要的问题之一。

本发明利用的规律如下：对于2D视频文件来说，其前一帧与后一帧的运动特征差在于2D视频转换为3D视频运动速度，运动速度越快则2D视频转换为3D视频后的两眼所看到的像素值差差别就越大，相反，运动越慢转换为3D格式后两眼所看到的像素值差就越小。因此可以通过提取连续两帧图像之间的像素值差来预测其转换为3D格式视频后的效果。为了减少数据本身的噪声，采用差帧的白像素比率的方法。其原理是：当视频本身比较暗时得到的差值会比较小从而误以为像素值差较小。

发明内容

本发明的目的在于要解决现有技术存在的问题，提供一种2D转3D的视频自动评估方法，该方法能自动地评估2D转3D视频的效果。

为达到上述目的，本发明的构思是：

首先，对于给定的2D视频的N帧视频文件，提取每帧的像素值；然后，计算N帧视频文件中连续两帧之间的像素值的差值，差值图像为diff；接着，对差值图像diff进行阈值化处理生成二值图像Diff； 进而计算该N帧2D视频图像Diff中有效帧的白像素比例的平均值；最后，根据上述比例的平均值来预测N帧2D视频图像转化为3D视频图像的效果。

根据上述的发明构思，本发明采用下述技术方案：

1、一种2D转3D的视频自动评估方法，其特征在于，其操作步骤如下：

S1、给定一个2D视频的N帧视频文件，以备自动预测转化后的3D红蓝格式视频；

S2、提取2D视频的N帧视频文件中每帧的像素值；

    S3、依次逐一计算2D视频的N帧视频文件中连续两帧之间图像的像素值的差值diff，即依次逐一计算后一帧(即为当前帧)图像的像素值与前一帧图像的像素值相减的差值，该差值图像记为diff；

S4、设定要与连续两帧之间的像素值的差值图像diff中的像素值作比较的第一阈值，与第一阈值比较后得到N帧视频图像的差帧二值图像，记为Diff；

S5、计算步骤S43所述的后一帧(当前帧)差帧二值图像Diff中白像素的比例，该比例值为差帧图像的白像素比例值，记为perWP；

S6、计算N帧视频图像中有效帧白像素比例的平均值AvgPerWP；

S7、根据比例的平均值AvgPerWP预测给定视频图像转化后的效果。

上述步骤S2中所述的提取2D视频的N帧视频文件每帧的像素值，其具体如下：

S21、上述2D视频的N帧视频文件中前一帧像素值，记为PreF，

S22、上述2D视频的N帧视频文件中当前帧像素值，记为CurF，指对步骤S2中所述提取的相对于前一帧来说的当前帧的像素值，即为当前帧图像。

上述步骤S3所述的依次逐一计算2D视频的N帧视频文件中连续两帧之间图像的像素值的差值diff， 即计算后一帧(即为当前帧) 图像的像素值与前一帧图像的像素值相减的差值，该差值图像记为diff，其表达式为：

diff=|CurF－PreF|

其中，CurF为当前帧图像的像素值，PreF为前一帧图像的像素值。

上述步骤S4中所述的设定要与连续两帧之间的像素值的差值图像diff中像素值作比较的第一阈值，与第一阈值比较后得到N帧视频图像的差帧二值图像，记为Diff，包含如下步骤：

S41、设定要与连续两帧之间的像素值的差值图像diff中像素值作比较的第一阈值T1，并将连续两帧之间的像素值的差值图像diff中的像素值与第一阈值T1比较；

S42、如果连续两帧之间的像素值的差值图像diff中的像素值小于或等于第一阈值T1，则将后一帧(当前帧)diff中该位置的像素值置为0，该位置的像素值为噪音，转步骤S44；

S43、如果连续两帧之间的像素值的差值图像diff中的像素值大于第一阈值T1，则将后一帧(当前帧) diff中该位置的像素值修改为255，该位置的像素值为白像素；