[发明专利]图像编码、解码重构处理方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及通信技术，尤其涉及一种图像编码、解码重构处理方法及装置。

背景技术

目前，将压缩感知理论应用于视频编码中可以提高重建视频的质量，压缩感知理论由稀疏变换、测量矩阵和重构算法三部分组成。对于不同内容的图像，基于压缩感知的编码方法与传统的编码方法各有优势，其中传统的编码方法一般指动态图像专家组（Moving Picture Experts Group，简称MPEG）类编码方法。

现有技术中采用的混合编码方式是，分别用基于压缩感知的编码方法与传统编码方法编码图像块，并在编码端分别重构图像块，然后比较重构图像块的质量，从中选择图像块质量较好的那种所采用的编码方法进行传输。

但是，采用现有技术，对一块图像，需要在编码端采用两种编码方法进行编码，并对应的采用两种解码方法进行解码，之后才能进行比较，并选择图像质量好的编码方法对应的数据传输。这样会大大增加编码端的工作复杂度，实际操作中也不适用。

发明内容

本发明提供一种图像编码、解码重构处理方法及装置，用于提高接收端图像质量，并解决图像编解码端工作复杂的问题。

本发明第一方面提供一种图像编码处理方法，包括：

获取目标编码图像的边缘信息；

根据所述边缘信息确定采用基于压缩感知的编码方法或采用动态图像专家组MPEG类编码方法对所述目标编码图像进行编码。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能的实施方式中，所述根据所述边缘信息确定采用基于压缩感知的编码方法或采用MPEG类编码方法对所述目标编码图像进行编码，包括：

根据所述边缘信息确定所述目标编码图像中目标编码图像块中的边缘值之和；

若所述边缘值之和大于等于第一预设阈值，则确定采用基于压缩感知的编码方法对所述目标编码图像块进行编码；

若所述边缘值之和小于第一预设阈值，则确定采用MPEG类编码方法对所述目标编码图像块进行编码。

结合第一方面的第一种可能的实施方式，在第一方面的第二种可能的实施方式中，所述目标编码图像为帧间预测帧时，

所述获取目标编码图像的边缘信息，包括：

获取所述帧间预测帧的残差图像；

获取所述残差图像的边缘信息。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，在第一方面的第三种可能的实施方式中，所述确定采用基于压缩感知的编码方法对所述目标编码图像块进行编码，包括：

若所述边缘值之和大于等于所述第一预设阈值且小于第二预设阈值，则确定采用第一采样率基于压缩感知的编码方法对所述目标编码图像块进行编码；

若所述边缘值之和大于等于所述第二预设阈值，则确定采用第二采样率基于压缩感知的编码方法对所述目标编码图像块进行编码；

其中，所述第二预设阈值大于所述第一预设阈值，所述第一采样率小于所述第二采样率。

结合第一方面的第一或第三种可能的实施方式，在第一方面的第四种可能的实施方式中，所述采用基于压缩感知的编码方法对所述目标编码图像块进行编码，包括：

采用低频测量矩阵对所述目标编码图像块的离散余弦变换DCT系数进行测量，获取DCT系数的测量值。

结合第一方面的第四种可能的实施方式，在第一方面的第五种可能的实施方式中，所述采用低频测量矩阵对所述目标编码图像块DCT系数进行测量，获取DCT系数的测量值，包括：

根据所述目标编码图像块的大小和预设采样率，确定所述目标编码图像块DCT系数的所需测量值个数m_x；

对所述目标编码图像块的DCT系数进行ZigZag型扫描，将扫描到的m_x个DCT系数在所述低频测量矩阵中对应位置的值置1，将未扫描到的区域在所述低频测量矩阵中对应位置的值置0，获取由1和0构成的低频测量矩阵；

将所述低频测量矩阵与目标编码图像块的DCT系数矩阵进行点乘，获取DCT系数的测量值。

结合第一方面的第一或第三种可能的实施方式，在第一方面的第六种可能的实施方式中，所述采用基于压缩感知的编码方法对所述目标编码图像块进行编码，包括：

采用全频测量矩阵对所述目标编码图像块的DCT系数进行测量，获取DCT系数的测量值。

结合第一方面的第六种可能的实施方式，在第一方面的第七种可能的实施方式中，所述采用全频测量矩阵对所述目标编码图像块进行编码，获取DCT系数的测量值，包括：