[发明专利]一种基于数字水印的立体图像质量客观评价方法有效
| 申请号: | 201310463984.2 | 申请日: | 2013-09-29 |
| 公开(公告)号: | CN103533343A | 公开(公告)日: | 2014-01-22 |
| 发明(设计)人: | 蒋刚毅;周武杰;郁梅;邵枫;彭宗举;陈芬;王晓东;李福翠 | 申请(专利权)人: | 宁波大学 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N13/00 |
| 代理公司: | 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙) 33226 | 代理人: | 周珏 |
| 地址: | 315211 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数字 水印 立体 图像 质量 客观 评价 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种立体图像质量评价方法,尤其是涉及一种基于数字水印的立体图像质量客观评价方法。
背景技术
随着通信技术和多媒体技术的迅速发展,立体图像处理技术逐步在三维视频会议系统、虚拟现实、远程工业控制、远程教育和医疗、自动导航以及消费电子等诸多领域得到了应用。在立体图像压缩或传输系统中,往往需要根据压缩或传输之后的立体图像质量状况来评价该系统的优劣或调整相关的参数以达到更好的压缩或传输效果。人类是立体图像的最终接受者,因而人类对立体图像的主观评价被认为是最可靠的,但对立体图像的主观评价无法用数学模型进行描述,且比较容易受其他因素的限制和影响,不适合工程化应用。因而多年来学者们对立体图像客观评价方法进行了一些研究,根据立体图像客观评价方法对原始立体图像的依赖程度,可分为三类:全参考型(FR,Full Reference)、质降参考型(RR,Reduced-Reference)和无参考型(NR,No Reference)。全参考型的立体图像客观评价方法需要完整的原始立体图像做参考,适用于立体图像编码器设计和不同立体图像编码器的性能比较;无参考型的立体图像客观评价方法无需原始立体图像做参考,主要用来评价图像的分块效应、振铃效应和模糊失真等已知的退化,因此应用受到很大的局限性;而质降参考型的立体图像客观评价方法是一种介于全参考型和无参考型之间的方法,该方法利用了参考立体图像的部分特征信息来评价失真立体图像的感知质量,所需存储或传输的数据量少,且可靠性较高,尤其在实时通信系统中,该方法可用来监控立体图像感知质量并调整其码率以达到较好的视觉效果,因此该方法的研究已成为该领域的一个热点课题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于数字水印的立体图像质量客观评价方法,其能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知,符合人眼视觉特性。
本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为:一种基于数字水印的立体图像质量客观评价方法,其特征在于包括以下步骤:
①-1、在发送端,令Sorg表示原始的无失真的立体图像,将Sorg的左视点图像记为Lorg,将Sorg的右视点图像记为Rorg;将Lorg和Rorg分别分割成个互不重叠的尺寸大小为8×8的图像块,其中,此处M为Lorg和Rorg的宽度,N为Lorg和Rorg的高度;
①-2、对Lorg和Rorg中的每个图像块进行离散余弦变换,得到Lorg和Rorg中的每个图像块的DCT系数矩阵;
①-3、分别对Lorg和Rorg中的所有图像块的DCT系数矩阵中的所有DCT系数进行系数重组,得到Lorg和Rorg各自对应的10个各不相同的重组系数矩阵,将Lorg对应的第n'个重组系数矩阵记为将Rorg对应的第n'个重组系数矩阵记为其中,Lorg中的所有图像块的DCT系数矩阵中相同坐标位置处的DCT系数位于同一个重组系数矩阵中,Rorg中的所有图像块的DCT系数矩阵中相同坐标位置处的DCT系数位于同一个重组系数矩阵中,1≤n'≤10;
①-4、计算Lorg对应的每个重组系数矩阵与Rorg对应的每个重组系数矩阵的差值绝对值矩阵,将Lorg对应的第n'个重组系数矩阵与Rorg对应的第n'个重组系数矩阵的差值绝对值矩阵记为将中的第l个DCT系数记为然后计算Lorg对应的每个重组系数矩阵与Rorg对应的每个重组系数矩阵的差值绝对值矩阵的均值和标准差,将的均值和标准差分别记为和其中,表示中的第l个DCT系数,(l)表示中的第l个DCT系数,符号“||”为取绝对值符号,1≤l≤Ln',在此Ln'表示或中DCT系数的总个数;
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