[发明专利]图像处理方法、图像复原方法、装置及系统

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理方法、图像复原方法、装置及系统。

背景技术

图像处理技术是一种用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。该技术在远程教育、远程会议等领域已经得到了广泛的发展。

随着硬件技术的发展，计算机的显示分辨率越来越高，在远程桌面分享时需要传输的图像数据也相应的越来越多。为了在传输的图像数据尽可能少的前提下，尽可能保证远程桌面分享时的流畅度和清晰度，目前的一种图像处理方法，包括：分享发布终端将每帧桌面图像数据按照预定压缩方式进行压缩，获得每帧压缩后的桌面图像数据；分享发布终端将每帧压缩后的桌面图像数据通过网络传输给分享浏览终端；分享浏览终端根据每帧压缩后的桌面图像数据重现分享发布终端显示的桌面。其中，预定压缩方式的压缩质量决定了需要传输的图像数据的多少，也决定了远程桌面分享时的清晰度。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：为了保证清晰度，无论预定压缩方式的压缩质量多好，压缩后的桌面图像数据的数据量都是比较大的，在网络传输时都需要传输较多的图像数据，在实现一对多桌面分享或者高清桌面分享时，都会对网络速度和网络带宽有较高的要求。

发明内容

为了解决现有图像处理方法处理的图像仅考虑用压缩方式来降低图像的数据量大小，为了保证压缩后的图像清晰度，压缩后的图像的数据量通常都是比较大的问题，本发明实施例提供了一种图像处理方法、图像复原方法、装置及系统。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取第i帧图像和第i+1帧图像，i≥1；

根据所述第i帧图像和第i+1帧图像中的角点确定位于所述第i帧图像中的源区域、位于所述第i+1帧图像中的偏移区域以及所述偏移区域相对于所述源区域的偏移向量；

将所述源区域按照所述偏移向量拷贝至所述第i帧图像中与所述偏移区域对应的区域，得到所述第i帧中间图像；

获取所述第i+1帧图像相对于所述第i帧中间图像的增量数据；

将所述源区域的区域参数、所述偏移区域的区域参数和所述偏移向量中的至少两种，以及所述增量数据作为所述第i+1帧图像的复原数据。

优选地，所述根据所述第i帧图像和第i+1帧图像中的角点确定位于所述第i帧图像中的源区域、位于所述第i+1帧图像中的偏移区域以及所述偏移区域相对于所述源区域的偏移向量，包括：

获取所述第i帧图像中的至少一个源角点；

获取所述第i+1帧图像中的至少一个目标角点；

将所述至少一个目标角点与所述至少一个源角点进行匹配，获得互相匹配的至少一组角点组合；

将所述至少一组角点组合中偏移向量相同的角点组合归并为同一类角点组合；

根据所述同一类角点组合和所述同一类角点组合的偏移向量确定位于所述第i帧图像中的源区域，位于所述第i+1帧图像中的偏移区域以及所述偏移区域相对于所述源区域的偏移向量。

优选地，所述将所述至少一个目标角点与所述至少一个源角点进行匹配，包括：

将所述至少一个目标角点和所述至少一个源角点中横坐标相同但纵坐标不同的角点分为第一类别，和/或，将所述至少一个目标角点和所述至少一个源角点中横坐标不相同但纵坐标相同的角点分为第二类别；

将所述第一类别和/或所述第二类别中的每个目标角点分别与同类别中的每个源角点迭代进行M邻域的粗匹配；

对粗匹配成功的所述目标角点和对应的所述源角点进行N邻域的精匹配，M＜N；

将精匹配成功的所述目标角点和对应的所述源角点作为一组角点组合。

优选地，所述将所述第一类别和/或所述第二类别中的每个目标角点分别与同类别中的每个源角点迭代进行M邻域的粗匹配，包括：

在每次迭代过程中，将所述第一类别和/或所述第二类别中尚未成功匹配的每个目标角点分别与同类别中尚未成功匹配的每个源角点进行M邻域的粗匹配。

优选地，所述对粗匹配成功的所述目标角点和对应的所述源角点进行N邻域的精匹配之前，还包括：

计算粗匹配成功的所述目标角点和对应的所述源角点之间的偏移矢量；

判断是否存在与所述偏移矢量对应的所述同一类角点组合；

若判断结果为存在与所述偏移矢量对应的所述同一类角点组合，则对粗匹配成功的所述目标角点和对应的所述源角点不进行精匹配，直接归并至与所述偏移矢量对应的所述同一类角点组合；