[发明专利]好友推荐系统及方法有效
| 申请号: | 201310457424.6 | 申请日: | 2013-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN103514286A | 公开(公告)日: | 2014-01-15 |
| 发明(设计)人: | 谭芝 | 申请(专利权)人: | 鸿富锦精密工业(深圳)有限公司;鸿海精密工业股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06K9/00 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 518109 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 好友 推荐 系统 方法 | ||
1.一种好友推荐系统,运行于至少一社交网站服务器中,该社交网站服务器包括一存储单元,该存储单元用于存储一标准数据库,该标准数据库包括多个推荐对象的个人信息以及每一推荐对象上传至该社交网站的所有照片的一参考指纹,其特征在于,该好友推荐系统包括:
一指纹分析模块,用于获取当前用户上传至至少一社交网站的所有照片,对每一照片进行加密,从而获取每一照片的一组二进制序列;
一组合模块,用于根据当前用户所有照片的二进制序列获取标识该当前用户的一组特征指纹;
一匹配模块,用于将标识该当前用户的特征指纹与该标准数据库中所有推荐对象对应的参考指纹一一作比对,从而获得该特征指纹与每一参考指纹的相似度;以及
一推荐模块,用于根据该特征指纹与每一参考指纹的相似度向当前用户推荐好友。
2.如权利要求1所述的好友推荐系统,其特征在于,该指纹分析模块用于对每一照片进行MD5加密,从而获取每一照片的一组二进制序列。
3.如权利要求1所述的好友推荐系统,其特征在于,该指纹分析模块先识别当前用户上传的每一照片中的人脸,然后提取每一照片中的人脸图像,将每一人脸图像转化为一个二进制序列,然后将该些人脸图像的二进制序列进行组合并加密,从而获取每一照片的一组二进制序列。
4.如权利要求1所述的好友推荐系统,其特征在于,该匹配模块用于将当前用户的特征指纹中所有照片的人脸图像的二进制序列与每一推荐对象对应的参考指纹中的所有照片的人脸图像的二进制序列进行对比,从而确定该用户的特征指纹与每一推荐对象对应的参考指纹中具有相同二进制序列的数量,然后根据该当前用户的特征指纹与每一推荐对象对应的参考指纹中具有的相同二进制序列的数量得到该特征指纹与每一推荐对象的参考指纹的相似度。
5.如权利要求1所述的好友推荐系统,其特征在于,该推荐模块用于确定与该特征指纹相似度最高的参考指纹,并向该当前用户发送所确定的参考指纹对应的推荐对象的个人信息,从而将其作为好友推荐给当前用户。
6.如权利要求1所述的好友推荐系统,其特征在于,该推荐模块用于确定每一参考指纹与该特征指纹的相似度是否大于一预设值,并在大于该预设值时向该当前用户发送该些参考指纹对应的推荐对象的个人信息。
7.如权利要求6所述的好友推荐系统,其特征在于,该存储单元还存储有一扩展数据库,该扩展数据库包括该标准数据库中所有推荐对象的个人信息,还包括每一推荐对象上传至多个社交网站的照片的参考指纹;该推荐模块还用于当确定某一参考指纹与该特征指纹的相似度小于该预定值时,确定该参考指纹对应的推荐对象;该匹配模块还用于将该特征指纹与该扩展数据库中该推荐对象对应的参考指纹作比对,从而获取该特征指纹与该参考指纹的相似度;该推荐模块还在确定该特征指纹与该参考指纹的相似度大于该预设值时,向该当前用户发送该推荐对象的个人信息。
8.一种好友推荐方法,应用于至少一社交网站服务器中,该社交网站服务器包括一存储单元,该存储单元用于存储一标准数据库,该标准数据库包括多个推荐对象的个人信息以及每一推荐对象上传至至少一社交网站的所有照片的一参考指纹,其特征在于,该方法包括:
获取当前用户上传至至少一社交网站的所有照片,对每一照片进行加密,从而获取每一照片的一组二进制序列;
根据当前用户所有照片的二进制序列获取标识该当前用户的一组特征指纹;
将标识该当前用户的特征指纹与该标准数据库中所有推荐对象对应的参考指纹一一作比对,从而获得该特征指纹与每一参考指纹的相似度;以及
根据该特征指纹与每一参考指纹的相似度向当前用户推荐好友。
9.如权利要求8所述的好友推荐方法,其特征在于,所述步骤“根据该特征指纹与每一参考指纹的相似度向当前用户推荐好友”还进一步包括:
确定每一参考指纹与该特征指纹的相似度是否大于一预设值;以及
当大于该预设值时向该当前用户发送该些参考指纹对应的推荐对象的个人信息。
10.如权利要求9所述的好友推荐方法,其特征在于,该存储单元还存储有一扩展数据库,该扩展数据库包括该标准数据库中所有推荐对象的个人信息,还包括每一推荐对象上传至多个社交网站的照片的参考指纹;所述步骤“当大于该预设值时向该当前用户发送该些参考指纹对应的推荐对象的个人信息”之后还包括:
当确定某一参考指纹与该特征指纹的相似度小于该预定值时,确定该参考指纹对应的推荐对象;
将该特征指纹与该扩展数据库中该推荐对象对应的参考指纹作比对,从而获取该特征指纹与该参考指纹的相似度;以及
当确定该特征指纹与该参考指纹的相似度大于该预设值时,向该当前用户发送该推荐对象的个人信息。
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