[发明专利]一种基于多场景设计的需求响应负荷优化潜力评估方法有效
| 申请号: | 201310446643.4 | 申请日: | 2013-09-26 |
| 公开(公告)号: | CN103489045A | 公开(公告)日: | 2014-01-01 |
| 发明(设计)人: | 李亚平;姚建国;杨胜春;王珂;郭晓蕊;刘建涛;曾丹 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;中国电力科学研究院;江苏省电力公司 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
| 地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 场景 设计 需求 响应 负荷 优化 潜力 评估 方法 | ||
1.一种基于多场景设计的需求响应负荷优化潜力评估方法,其特征在于,所述方法包括下述步骤:
(1)实地调研获取评估数据;
(2)确定评估范围;
(3)对多场景进行设计;
(4)确定需求响应负荷优化潜力。
2.如权利要求1所述的需求响应负荷优化潜力评估方法,其特征在于,所述步骤(1)中,从能量管理系统EMS中获得整个区域的峰荷数据;从用电信息采集系统中获得负荷分类、负荷数量、占比、单个负荷的用电数据、单个负荷的峰荷数据;从电力营销中心获得电价信息;从国内外的示范工程中获得当前需求响应项目实施现状。
3.如权利要求1所述的需求响应负荷优化潜力评估方法,其特征在于,所述步骤(2)中,确定评估范围包括:
①确定参与评估的目标用户群及典型用户:
首先按照“三次产业分类法”将用户构成分为第一、二、三产业和居民用户,其次按照用电量将第二、三产业用户分为大中型用户:即夏季用电高峰需求大于350kW和小型用户:即夏季用电高峰需求低于350kW;选取每一类用户中的平均用电水平作为典型用户,即该用户用电功率的平均值等于该类用户整体用电功率的平均值除以用户数量;
②确定参与评估的需求响应项目:
参与评估的需求响应项目包括峰谷电价、尖峰电价、实时电价、有序用电、可中断负荷和直接负荷控制。
4.如权利要求1所述的需求响应负荷优化潜力评估方法,其特征在于,所述步骤(3)中,结合需求响应的阶段发展特性,设计反映需求响应发展不同阶段的多个场景和用户参与率;所述需求响应的多场景评估分为三个场景:市场初期阶段场景、市场成长阶段场景和市场成熟阶段场景。
5.如权利要求1所述的需求响应负荷优化潜力评估方法,其特征在于,所述步骤(4)中,确定需求响应负荷优化潜力包括:采用“自下而上”的统计学方法,通过评估单个典型用户的峰荷削减潜力汇总得到所有参与用户的需求响应潜力。
6.如权利要求5所述的需求响应负荷优化潜力评估方法,其特征在于,所述单个典型用户的需求响应潜力用执行需求响应项目前后产生的短期负荷削减量来衡量;整个区域的潜力计算过程划分为三个阶段:执行需求响应项目前整个区域及典型用户峰荷评估、执行需求响应项目后典型用户峰荷变化量评估和估算参与需求响应项目的用户数量计算整体需求响应潜力。
7.如权利要求6所述的需求响应负荷优化潜力评估方法,其特征在于,所述执行需求响应项目前整个区域及典型用户峰荷评估包括:
<1>评估当前年份单个用户平均峰荷,包括下述步骤:
a、分析整个区域的用电功率曲线,得出区域的总峰荷;
b、分析目标用户群中每一类用户总的用电功率曲线,得出每一类用户总的峰荷;
c、确定整个区域的用户数量,并对典型用户负荷形状进行分析,得出当前年份单个用户平均峰荷;
<2>评估未来年份单个用户峰荷增长率,包括下述步骤:
i、整个区域峰荷预测,并确定整个区域用电量占比;
ii、根据步骤i得出目标用户群中每一类用户峰荷预测,并对整个区域的用户数量增长率进行预测;
iii、综合步骤i和ii得出未来年份单个用户峰荷增长率。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理





